船舶阻力的相关计算涉及多个因素,包括水流速度、船体形状和材料特性。通过合理的模型和公式,可以有效预测船舶在水中行驶时的阻力,从而优化设计,提高效率。
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Mastering MATLAB for Financial Calculations
MATLAB金融不可多得的好书,深入探讨了金融计算的各个方面,帮助读者快速掌握相关技能。
Matlab
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2024-11-04
MATLAB Burning Ship分形绘制
Burning Ship 分形图的 matlab 玩法还挺有意思的。burningship2.m这个脚本就是用来画这个分形的,图像看起来就像一艘在燃烧的船,挺酷的。你要是玩过 IFS(迭代函数系统)应该不陌生,它就是那种一遍遍套变换规则出来的复杂图形。这个脚本也差不多,先是建个复数网格,对每个像素反复执行映射操作。
生成过程其实不复杂,就是用几个变换不断折腾像素位置。你可以设定最大迭代次数,甚至还可以加点色彩策略,比如迭代次数越多颜色越深,或者用个色谱来搞渐变,视觉效果一下就丰富了。
还有一个license.txt文件,基本就是声明一下代码使用的限制,想拿去改或者自己项目里用的话,记得先看看哦
Matlab
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2025-06-29
adjusting_display_precision_in_calculations
在 MATLAB 中,您可以调整变量的显示精度,以便更清楚地查看计算结果的小数位数。使用 format 命令可以设置不同的显示精度。例如,format long 可以显示更多的小数位,而 format short 则显示较少的小数位数。通过这种方式,您可以根据需要控制输出的精度,以适应不同的计算需求。
以下是一些常见的格式设置:- format short:显示 4 位小数。- format long:显示 15 位小数。- format bank:显示 2 位小数,适合货币表示。
调整显示精度不会改变变量的实际值,只影响输出显示。
Matlab
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2024-11-05
Confirm Left Mouse Click for Ship Motion Control in MATLAB Simulation
移动光标水平向右,输入2再移动光标向上输入1.5,按鼠标左键确认。
按空格键转成极坐标,此时精准绘图工具轴向配合像素轴向,请按立即键'V'将指针轴向与窗口轴向平行,移动光标向右上方,确定精准绘图工具窗口上角度=10后,在距离栏内输入2再按鼠标左键确认。
移光标至左上角先确定角度栏=250,然后在距离栏内输入4定义长度后按鼠标左键确认。
按立即键'V'使指针轴向平行窗口,再将光标移到左上角,确定角度=140(请注意,红色轴向代表X轴向),在距离栏内输入5,按鼠标左键确认。
移动光标至左下角,在距离栏输入1.5后以方向键将输入焦点移到角度栏后输入91度再按鼠标左键确认。
按立即键'V'使指针轴向
Matlab
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2024-11-01
Avoiding Calculations on Indexed Columns for Oracle SQL Optimisation
Avoid using calculations on indexed columns in the WHERE clause, as this can prevent the optimizer from using the index and lead to a full table scan.
Inefficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
Efficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12;
Oracle
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2024-11-04
Quantized Gate Resistance Calculation for Switching Time-MATLAB Simulink Example Guide
6.1 Quantized Conduction Gate Resistance
The conduction gate resistance Rg(ON) is selected based on the switching time tsw to achieve the desired switching performance. To calculate the gate resistance, we need to know the power supply voltage VDD (or VBS), the equivalent on-state resistance of the
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2024-11-06
Matlab Matrix Operations-Basics of Vector and Matrix Calculations in Matlab
Matlab基础向量与矩阵运算
在Matlab中,矩阵运算是核心功能之一,主要包括以下几种操作:
矩阵加法:对于两个矩阵A和B,它们的维度必须相同才能进行加法运算。运算符是+,例如:C = A + B;
矩阵乘法:矩阵的乘法规则是:A的列数必须等于B的行数,运算符是*,例如:C = A * B;
矩阵转置:使用单引号(')来转置矩阵,例如:C = A';
矩阵求逆:对于方阵A,可以使用inv函数来求逆,例如:B = inv(A);
点积与叉积:Matlab支持向量的点积和叉积,例如:dot_product = dot(A, B);cross_product = cross(
Matlab
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2024-11-06