Self-Join Query Optimisation Techniques in Oracle

Avoid using calculations on indexed columns in the WHERE clause, as this can prevent the optimizer from using the index and lead to a full table scan. Inefficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; Efficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12;

针对高频执行的SQL语句，优化其性能，减少锁争用，避免慢查询阻塞其他查询。

Oracle索引是数据库性能优化的重要手段。本书是关于索引类型和索引设计的经典参考，详细讲述了各种索引的应用和实现方式，是每位开发者必备的资源。

ORACLE SQL高级编程适合高级编程思想与原理，数据库权威教材。

Oracle数据库的性能优化是提升数据库系统效率和响应速度的关键步骤。优化的核心目标是通过对系统资源、查询操作、存储和网络进行全面调整，减少性能瓶颈。常见的优化策略包括： SQL查询优化：通过合理使用索引、避免全表扫描、重构复杂查询来减少查询执行时间。 数据库参数调优：根据具体负载调整数据库内存、缓存以及并发连接的参数配置。 硬件和存储优化：合理配置硬盘、内存和网络带宽，提高数据访问速度。 数据库设计优化：规范数据表结构，优化数据存储模型，避免冗余和不必要的复杂度。 定期维护和监控：设置性能监控工具，定期进行数据库性能检查，及时发现并解决问题。

非等值连接 SQL SELECT e.ename, e.job, e.sal, s.gradeFROM emp e, salgrade sWHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

Oracle分区方法: 范围分区: 依据某个值的范围对数据表进行分区，决定数据存储在何处。 散列分区: 通过指定分区编号均匀分布数据，以确保分区大小一致。 列表分区: 当需要明确控制行映射到分区时，使用列表分区方法。 范围-散列分区: 在进行范围分区后，对每个分区内的数据进行散列分布，使用复合分区。 范围-列表分区: 结合范围和列表技术，首先进行范围分区，然后在每个范围分区内使用列表分区进行再分区。

In this section of Oracle专家高级编程.part4, we dive into advanced concepts to enhance your Oracle database skills. This part covers critical Oracle performance tuning techniques, complex SQL optimization methods, and advanced PL/SQL coding strategies, providing in-depth explanations and examples for experienced developers. You will explore data partitioning, index management, and ways to streamline query performance in high-demand applications.

在进行 Oracle 7 调优时，以下方法可以显著提升数据库的性能： 调整内存配置：增加 SGA 和 PGA 大小，确保数据库有足够的内存来缓存数据和减少磁盘 I/O。 优化查询：通过分析执行计划，避免全表扫描，使用适当的索引和优化 SQL 查询结构。 分区表管理：通过数据分区来提高查询和数据加载的效率。 定期更新统计信息：确保数据库统计信息的及时更新，以便优化器选择最佳的查询计划。 调整日志文件：确保 redo log 的大小合适，避免频繁的日志切换。 利用并行查询：对于大数据量的查询，可以启用并行执行来提高查询速度。 通过这些手段的合理运用，可以有效提升 Oracle 7 的性能表现。