粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论,邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型。为了提高对混合型数据的抗噪能力,提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型;由于现实环境下信息系统的动态性,进一步提出对象增加和减少时的动态变精度粗糙集模型。首先研究混合信息系统中条件概率随对象增加和减少时的变化关系,然后在该变化关系的基础上提出混合信息系统变精度粗糙集上下近似的增量式更新机制,最后根据这一更新机制提出相应的增量式近似更新算法。实验结果表明,所提出的增量式更新算法比非增量的算法具有更高的计算效率,从而验证了所提出模型的有效性,同时也表明所提出模型更加适用于复杂的数据环境。
Dynamic Precision Rough Set Model for Mixed Information Systems
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数据挖掘
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2024-10-31
Dynamic Parking Fee Model Based on System Equilibrium Theory
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2024-11-06
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2024-11-06
adjusting_display_precision_in_calculations
在 MATLAB 中,您可以调整变量的显示精度,以便更清楚地查看计算结果的小数位数。使用 format 命令可以设置不同的显示精度。例如,format long 可以显示更多的小数位,而 format short 则显示较少的小数位数。通过这种方式,您可以根据需要控制输出的精度,以适应不同的计算需求。
以下是一些常见的格式设置:- format short:显示 4 位小数。- format long:显示 15 位小数。- format bank:显示 2 位小数,适合货币表示。
调整显示精度不会改变变量的实际值,只影响输出显示。
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2024-11-05
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Mandelbrot 集合:此集合由公式 ( z_{n+1} = z_n^2 + c ) 定义,测试每个复数 ( c ) 是否属于该集合,生成独特的图形。
分形树:使用递归算法绘制树形结构,调整角度和分支长度可以得到不同
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delete(): 删除指定的键
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