Hadoop与LZO压缩
Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模数据，由Apache软件基金会开发。在大数据处理领域，Hadoop以其分布式计算模型（MapReduce）和可扩展性而闻名。为了提高数据存储和传输效率，Hadoop支持多种压缩格式，其中之一就是LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）。
LZO是一种快速的无损数据压缩算法，由Uwe Ligges创建，其主要特点是压缩和解压缩速度快，但压缩率相对较低。在Hadoop中，LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率，尤其在实时或近实时的数据处理场景中表现突出。
在Hadoop中实现LZO压缩，通常需要两个关键组件：一是Java库，用于处理LZO压缩和解压缩的逻辑；二是Native库，这是一个C编译的库，提供高性能的压缩和解压缩功能。\"hadoop-lzo.zip\"这个压缩包集成了这两个组件，使得用户可以直接将LZO引入到Hadoop项目中。
hadoop-lzo-0.4.20.jar是这个压缩包中的核心文件，包含了Hadoop对LZO压缩的支持。该JAR文件包括了Hadoop与LZO交互所需的类和接口，例如org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec，负责在MapReduce任务中进行LZO压缩和解压缩。
要将LZO引入Hadoop项目，开发者需将hadoop-lzo-0.4.20.jar添加到项目的类路径中，并在core-site.xml配置文件中设置io.compression.codecs属性来注册LZO codec：
io.compression.codecs com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec