数据压缩技术

数据压缩概览

无损/有损压缩 字符串压缩理论与算法 音频/视频通常采用有损压缩，精度可选择 可在不解压全体数据下重构部分数据 有损压缩方法：小波变换、主成分分析

Memcached 5 2024-04-30

Oracle表数据压缩实践

从Oracle9iR2版本开始，Oracle引入了表压缩技术，减少数据表中重复数据，从而节省存储空间。这项技术通常在数据仓库环境中应用较多。

Oracle 0 2024-08-15

SWinzip：有损数据压缩 Matlab 库

SWinzip 库使用压缩感知和小波变换实现科学有损数据压缩和重建。它适用于常规网格和点云表示的数据，并提供无矩阵小波变换、基于阈值的压缩和分布式压缩示例。SWinzip v2.0 增强了小波压缩功能，包括 C++ 和 Matlab 中的无矩阵小波变换，基于阈值的压缩，以及 Python 中 Alpert 小波变换的实现。

Matlab 2 2024-05-25

Matlab实现的数据压缩算法

数据压缩算法在各个领域都有广泛的应用，而Matlab作为一种通俗易懂的编程语言，使得实现这些算法变得更加简便。

Matlab 0 2024-08-19

1991 和 1992 数据压缩文件

这两个文件很可能是使用 gzip 工具压缩的数据文件，通常用于存储和传输数据。

Hadoop 5 2024-05-23

Matlab代码实现Isomap降维技术——高效非线性数据压缩

Matlab编写的Isomap降维代码高效、精确地实现非线性降维，对于三维网格和各种点云图均适用。该代码利用连接附近点的方法创建图形，经过测试，适用于Matlab R2019a及以上版本的OSX和Windows 64位系统。用户可通过运行DEMO_detailed.m文件来查看详细演示，或者使用无注释的DEMO_only_code.m文件进行快速测试。为确保学术诚信，使用时请引用相关论文（1）和（2）。

Matlab 0 2024-09-27

浙大探讨大数据的数据压缩策略

数据仓库中存储了大量数据，进行复杂的数据分析与挖掘通常耗时较长。数据压缩策略可以有效减少数据集大小，同时保持几乎相同的分析结果，例如数据立方体聚集和维归约。在数据压缩后，节省的挖掘时间可以超过归约过程中的消耗。

Memcached 0 2024-10-09

基于压缩感知的心电数据压缩新方法

心电数据压缩新思路：挖掘结构信息，提升压缩效率 压缩感知算法为心电数据压缩提供了新的思路。不同于传统方法，压缩感知算法能够利用心电数据自身的结构信息，实现更高的压缩率和精度。 挖掘数据结构，突破传统瓶颈 传统压缩算法往往忽略了数据的内在结构，而压缩感知算法则通过构建能够反映心电数据结构信息的稀疏字典，更好地捕捉数据的变化规律。 MIT-BIH数据库验证，性能表现优异 在MIT-BIH数据库上的实验结果表明，相比于传统压缩算法，基于压缩感知的算法在均方根误差和压缩率上均展现出显著优势。

Matlab 4 2024-05-26

ADPCM压缩程序将8位数据压缩至4位可用

这个Verilog编码可用于ADPCM，其编码结果与Matlab完全一致。

Matlab 1 2024-07-31

基于Delphi的Access工具数据压缩与清空功能详解

在IT领域，数据库管理尤为关键，尤其是使用像Access这样的关系型数据库管理系统。深入探讨了一款基于Delphi开发的特殊Access工具，该工具集成了高效的数据压缩和清空功能，并利用RZ控件优化用户体验。Delphi作为流行的集成开发环境，基于Object Pascal语言，为开发者提供了构建桌面应用程序的强大平台。数据压缩功能通过采用Deflate或LZ77等算法，有效减小了数据库文件的体积，提升了存储效率。清空功能则能快速清除数据库中的数据，特别适用于测试环境或需要定期重置数据的场景。RZ控件的引入使得界面更现代化，提升了操作的舒适度和效率。

Access 2 2024-07-26