数据仓库中存储了大量数据，进行复杂的数据分析与挖掘通常耗时较长。数据压缩策略可以有效减少数据集大小，同时保持几乎相同的分析结果，例如数据立方体聚集和维归约。在数据压缩后，节省的挖掘时间可以超过归约过程中的消耗。