Matlab编写的Isomap降维代码高效、精确地实现非线性降维，对于三维网格和各种点云图均适用。该代码利用连接附近点的方法创建图形，经过测试，适用于Matlab R2019a及以上版本的OSX和Windows 64位系统。用户可通过运行DEMO_detailed.m文件来查看详细演示，或者使用无注释的DEMO_only_code.m文件进行快速测试。为确保学术诚信，使用时请引用相关论文（1）和（2）。
Matlab代码实现Isomap降维技术——高效非线性数据压缩
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数据预处理：加载并规范化输入数据。
构建邻接矩阵：计算每个点的最近邻。
计算重构权重：通过最小化重构误差计算每个点的权重。
降维：通过求解特征值问题得到低维表示。
这段代码可以帮助用户快速实现LLE算法，进行数据降维，方便进行后续的数据分析与可视化。
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