- 将
hadoop-lzo-0.4.20.jar
放置在hadoop-2.7.2/share/hadoop/common
中。 - 在
core-site.xml
中添加配置: io.compression.codecs
:org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
io.compression.codec.lzo.class
:com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
Hadoop LZO 压缩支持配置
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Hadoop与LZO压缩
Hadoop是一个开源框架,主要用于处理和存储大规模数据,由Apache软件基金会开发。在大数据处理领域,Hadoop以其分布式计算模型(MapReduce)和可扩展性而闻名。为了提高数据存储和传输效率,Hadoop支持多种压缩格式,其中之一就是LZO(Lempel-Ziv-Oberhumer)。
LZO是一种快速的无损数据压缩算法,由Uwe Ligges创建,其主要特点是压缩和解压缩速度快,但压缩率相对较低。在Hadoop中,LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率,尤其在实时或近实时的数据处理场景中表现突出。
在Hadoop中实现LZO压缩,通常需要两个关键组件:一是Java库,用于处理LZO压缩和解压缩的逻辑;二是Native库,这是一个C编译的库,提供高性能的压缩和解压缩功能。\"hadoop-lzo.zip\"这个压缩包集成了这两个组件,使得用户可以直接将LZO引入到Hadoop项目中。
hadoop-lzo-0.4.20.jar是这个压缩包中的核心文件,包含了Hadoop对LZO压缩的支持。该JAR文件包括了Hadoop与LZO交互所需的类和接口,例如org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec,负责在MapReduce任务中进行LZO压缩和解压缩。
要将LZO引入Hadoop项目,开发者需将hadoop-lzo-0.4.20.jar添加到项目的类路径中,并在core-site.xml配置文件中设置io.compression.codecs属性来注册LZO codec:
io.compression.codecs com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
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