Hadoop-LZO-0.4.13.jar Essential Dependency for Hadoop

Hadoop LZO 解析包用于解析 LZO 格式的文件。在使用 Presto 查询 LZO 格式文件时，需要将此包添加到 Presto 的工具包中。

Hadoop与LZO压缩 Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模数据，由Apache软件基金会开发。在大数据处理领域，Hadoop以其分布式计算模型（MapReduce）和可扩展性而闻名。为了提高数据存储和传输效率，Hadoop支持多种压缩格式，其中之一就是LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）。 LZO是一种快速的无损数据压缩算法，由Uwe Ligges创建，其主要特点是压缩和解压缩速度快，但压缩率相对较低。在Hadoop中，LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率，尤其在实时或近实时的数据处理场景中表现突出。 在Hadoop中实现LZO压缩，通常需要两个关键组件：一是Java库，用于处理LZO压缩和解压缩的逻辑；二是Native库，这是一个C编译的库，提供高性能的压缩和解压缩功能。\"hadoop-lzo.zip\"这个压缩包集成了这两个组件，使得用户可以直接将LZO引入到Hadoop项目中。 hadoop-lzo-0.4.20.jar是这个压缩包中的核心文件，包含了Hadoop对LZO压缩的支持。该JAR文件包括了Hadoop与LZO交互所需的类和接口，例如org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec，负责在MapReduce任务中进行LZO压缩和解压缩。 要将LZO引入Hadoop项目，开发者需将hadoop-lzo-0.4.20.jar添加到项目的类路径中，并在core-site.xml配置文件中设置io.compression.codecs属性来注册LZO codec： io.compression.codecs com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

将 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放置在 hadoop-2.7.2/share/hadoop/common 中。 在 core-site.xml 中添加配置： io.compression.codecs: org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec io.compression.codec.lzo.class: com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

详细介绍了如何安装和配置hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar。通过将编译后的hadoop-lzo源码添加到hadoop的classpath（如${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common），来正确配置hadoop以支持lzo压缩，从而简化编译过程。

整合了 Hadoop 开发所需的所有 JAR 包，无需 Maven 环境即可便捷开发。

由于hadoop1.2.1和eclipse在Windows环境下运行时存在文件权限问题，导致原始的hadoop-core-1.2.1.jar不可用。经过对fileutil.java文件的修改，现已编译成功并亲测可用。

LZO 2.0.6是一种高效的实时数据压缩库，特点是快速压缩和解压速度，适用于嵌入式系统和网络传输。Hadoop-LZO为Apache Hadoop生态系统提供了LZO压缩支持，优化数据存储和传输效率。Apache Maven是流行的Java项目管理工具，通过POM自动化项目构建过程，包括依赖管理和打包应用。

该插件基于 win7+jdk1.8.0_191+eclipse4.8+ant1.10.5 环境编译，并经过测试，确认可以正常使用。

eclipse的hadoop插件，版本为2.6.0。