Hadoop ecosystem

大数据生态系统是一个涵盖了大数据技术、架构、应用以及相关生态链的广泛概念，处理、分析和管理传统数据库技术难以应对的大规模数据集。在这个生态系统中，Hadoop作为核心组件之一，被广泛使用，尤其适合于那些需要扩展到数千个节点的大型数据处理项目。Hadoop技术包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce编程模型和YARN资源管理器。HDFS提供了高容错性的存储能力，可存储大量数据并进行并行处理。MapReduce是一个编程模型，用于大规模数据集的并行运算。YARN负责资源管理和任务调度，它将计算资源分配给运行在Hadoop集群上的各种应用程序。

实验环境采用hadoop-2.7.7.tar.gz版本，获取后解压并根据指南进行配置。

Hadoop

笔记：涵盖 Hadoop 入门到进阶知识 面试问题：整理了常见的 Hadoop 面试题 操作题：提供有关 MapReduce 的实践题

使用hadoop2x-eclipse-plugin-master编译器编译的Hadoop-Eclipse插件JAR文件。

Hadoop插件，适用于Hadoop的扩展工具。

Hadoop 3.2.1 二进制编译版本 内容包含：- 二进制 tar.gz- sha512 验证文件

Hadoop 提供了一个库，包含各种有用的实用程序和功能。

Hadoop文档提供了配置hadoop系统的相关指导。

Hadoop-LZO-0.4.13.jar is a crucial dependency package for Hadoop environments.