详细介绍了如何安装和配置hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar。通过将编译后的hadoop-lzo源码添加到hadoop的classpath(如${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common),来正确配置hadoop以支持lzo压缩,从而简化编译过程。
hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar的安装及配置指南
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Hadoop LZO 压缩支持配置
将 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放置在 hadoop-2.7.2/share/hadoop/common 中。
在 core-site.xml 中添加配置:
io.compression.codecs: org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
io.compression.codec.lzo.class: com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
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国内镜像仓库: 国内一些机构搭建了Maven镜像仓库,其中可能包含该jar包。可尝试搜索并配置这些镜像仓库地址,例如阿里云Maven仓库等。
手动下载: 可尝试从其他途径手动下载该jar包,例如开源代码库或第三方网站。下载后,将其手动添加到项目的classpath中。
构建jar包: 如果具备相关技术能力,可尝试从snappy算法源码构建该jar包。
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brickhouse-0.7.1-SNAPSHOT.jar 的功能亮点:
多样化的 UDF 集合: 该软件包包含各种 UDF,涵盖字符串操作、日期和时间计算、数学计算、集合操作等各个方面。
增强数据处理能力: brickhouse UDF 允许用户对数据进行更精细的处理,例如解析复杂字符串、执行高级日期计算和操作集合数据。
提高分析效率: 通过使用 brickhouse UDF,用户可以简化复杂的数据分析任务,并提高 Hive 查询的效率。
易于使用: brickhouse UDF 与 Hive 无缝集成,用户可以像使用内置函数一样轻松地调用它们。
brickhouse-0.7.1-SNAPSHOT.jar 为 Hive 用户提供了强大的工具,可以扩展 Hive 的功能并增强数据处理和分析的能力。
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