The Canterbury Corpus provides a standardized set of files for evaluating the effectiveness of lossless data compression algorithms. Researchers utilize this benchmark to compare the performance of different compression methods, analyze compression ratios achieved, and conduct statistical analysis on the results. The corpus comprises diverse file types, enabling a comprehensive assessment of compression algorithms across various data domains. Detailed documentation, including descriptions of the corpora and compression methods employed, facilitates consistent and reproducible research in lossless data compression.
Canterbury Corpus: A Lossless Data Compression Benchmark
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LZO是一种快速的无损数据压缩算法,由Uwe Ligges创建,其主要特点是压缩和解压缩速度快,但压缩率相对较低。在Hadoop中,LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率,尤其在实时或近实时的数据处理场景中表现突出。
在Hadoop中实现LZO压缩,通常需要
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