在Matlab中,我们可以使用共轭梯度法和DFP方法来优化二次函数,实现极值的求解。这两种方法不仅仅是理论上的选择,它们在实际应用中也展现出了显著的效果。以下是一个具体的应用案例。
用Matlab优化二次函数共轭梯度法与DFP方法应用
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示例代码:
function [result, x_result, num] = conjungate_gradient(f, x0, epsilon)
syms lambdas;
n = length(x);
nf = cell(1, n);
for i = 1 : n
nf{i} = diff(f, x{i});
end
nfv =
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