共轭梯度法
当前话题为您枚举了最新的 共轭梯度法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
FR共轭梯度法的详细求解过程
FR共轭梯度法是一种优化算法，通过输入目标函数、初始点和所需精度，能够逐步计算出求解过程。每一步迭代的结果均可详细打印，非常适合初学者学习和教材对应。
Matlab
2
2024-07-31
共轭梯度法在图像处理中的应用探讨
共轭梯度法与图像处理
在数字图像处理领域，共轭梯度法作为一种经典的优化算法，常被用于解决各种问题。例如，在冈萨雷斯《数字图像处理》（第三版英文版）第四章中，就介绍了如何利用共轭梯度法进行图像复原。
泰勒展开与共轭梯度法
书中阐述了如何利用泰勒展开公式推导出共轭梯度法的迭代公式，从而实现对目标函数的优化。
Matlab
3
2024-05-23
共轭梯度优化方法在 MATLAB 中的实现
MATLAB 中的共轭梯度优化方法是一种用于解决非线性最优化问题的有效算法。它通过迭代地构造共轭方向，逐步逼近最优点。这种方法对于大规模稀疏优化问题尤其有用。
Matlab
2
2024-05-31
共轭梯度求解器: cgsolver(A, b, x0, nit)
函数 [x,out2] = cgsolver(A, b, x0, nit) 使用共轭梯度法求解线性方程组 Ax = b。
当提供参数 nit 时，求解器将在 nit 次迭代后停止并返回结果矩阵。
当未提供参数 nit 时，求解器将运行至残差范数小于 1e-8 时停止。
Matlab
3
2024-05-25
共轭梯度优化器的应用及其开发工具
该优化器专为无约束优化n个变量的函数而设计。函数返回向量x=[x1,...xn]，使给定函数的目标函数值最小化。输入包括函数fcn、初始值x0、梯度逼近方法（1=中心差分，2=前向差分）、黄金分割搜索、收敛容差epsilon和最大迭代次数nmax。需注意，黄金分割搜索对n十分敏感。
Matlab
3
2024-07-19
大数据分类模型：共轭梯度对数分解方法
基于共轭梯度对数分解的大数据分类模型
该模型利用K-means算法生成目标数据，并采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理。通过构建数据融合适应度矩阵，并基于Lagrange定理进行全局搜索，找到聚类中心的最佳值，从而优化聚类目标函数。同时，确定边界隶属度特征的初始值，进一步提升了模型的分类性能。仿真实验结果表明，该模型在数据分类寻优方面表现出色，能够准确分类各类数据，并具有较高的收敛性。
算法与数据结构
4
2024-04-30
共轭梯度法解决二元二次方程的高效算法 - Matlab开发
总结了共轭梯度法，一种针对二元二次方程的高效算法。该方法利用了共轭方向的优点，实现了二次收敛，仅需少量迭代即可求解问题。相比最速下降法的56次迭代，共轭梯度法仅需3次迭代即可收敛于相同初始点。
Matlab
2
2024-07-30
Matlab中的FR共轭梯度算法与BFGS拟牛顿算法比较
在matlab中，比较了FR共轭梯度算法和BFGS拟牛顿算法在funf.m函数中的求解实例。我手动计算了梯度g，而这些算法可以实现自动求解。
算法与数据结构
2
2024-07-14
基于梯度法的MATLAB三维射线追踪路径获取
在MATLAB环境中，通过梯度法精准计算三维空间中射线的传播路径，实现对射线轨迹的追踪。
Matlab
5
2024-05-12
计算子梯度优质算法
这个算法用于计算函数的梯度。
Matlab
3
2024-07-27