Fanuc M10IA12机器人DH模型matlab程序优化

基于DH参数的ABB6700-260机器人正运动学模型，输入各关节角度值，可计算得到各关节坐标系及末端法兰盘的位姿矩阵。

探讨了机器人反向运动学中的Interfaz.m功能。通过MATLAB开发的Interfaz.m工具，可以有效简化复杂的反向运动学计算，提高机器人系统的运行效率和精度。

MATLAB编程教程：根据KUKA机器人的DH表编写代码，计算其雅克比矩阵。编程思路包括：1. 编写计算DH变换矩阵的函数，输入为DH表的四个参数。2. 计算变换矩阵T。3. 根据末端执行器位置o和姿态R计算z = R·k。4. 计算转动关节的雅克比矩阵上半部分和下半部分。5. 合并两部分得到最终的雅克比矩阵。

随着工业自动化需求的增加，delta并联机器人在制造业中扮演着重要角色。为了提升其运动学表现，需要优化其MATLAB程序，实现正逆解算法的精准计算。

这个存储库包含了Mahyar Fazlyab等人撰写的论文《时变凸优化的预测-校正内点方法》的MATLAB代码实现。下载后，使用MATLAB打开文件夹（版本1.1、2.0、3.0），运行main()函数即可查看输出图形。介绍了一种内点优化方法，特别适用于随时间变化的目标函数和约束条件，称为“预测校正”。以机器人导航为例，使用该方法优化球形机器人在包含已知障碍物的工作空间中的路径规划。实现包括：v1.1-2D工作区，具有固定目标；v2.0-2D工作区，具有时变目标；v3.0-3D工作区，具有随时间变化目标。通过结合二阶动力学知识和改进的牛顿方法，的方法可以校正轨迹并收敛到最优解。

Matlab编程：机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。

matlab环境下进行机器人圆弧插补的仿真，代码详细，便于理解与应用。

此模拟演示了比特Bot 机器人如何在竞技场中沿着地面上的线条移动。此模型包含考虑车轮与地面接触和不考虑接触两种情况。此外，还提供了用于配置组件和要遵循的线条的脚本和竞技场以及线条的 3D 模型。

正解：通过给定六轴机器人各关节的角度，计算出机器人末端的空间位置。逆解：根据已知的机器人末端位置和姿态，计算出各个关节的角度值。模型：以ABB1600机器人为例，分析其逆解与正解的数学模型。