Matlab代码保密与MyGitRep学术与工业项目

em算法matlab代码研究预处理方法及其浮点运算特性（舍入误差传播）。报告中包括案例研究报告，MatLab测试脚本script_matlab.m。2016年Hosseinkhan BoucherRémy提供的隐马尔可夫模型：Baum-Welch算法（EM）的Map-Reduce实现，用于分布式计算（PySpark）。报告详细解释了前向后向算法用于过渡矩阵和发射矩阵估计的两种实现方式：一种使用python内置程序包，另一种优化使用NumPy libraby。详细说明请参见hmm_report.pdf。

工程硕士学术项目：Matlab算法与工具源码 本资源提供丰富的Matlab算法和工具源码，适用于毕业设计和课程设计等学术项目。所有代码经过严格测试，确保可直接运行。 资源内容: 涵盖多种领域的Matlab算法 实用工具源码 代码注释清晰，易于理解 适用场景: 毕业设计 课程设计 学术研究 算法学习 使用说明: 下载并解压资源包。 根据项目需求选择相应的算法或工具。 运行代码并进行必要的调整。 疑问解答: 如有任何使用问题，欢迎随时交流，我们将及时解答。

截止日期为2018年3月16日晚上11:59，通过GitHub Classroom Projects可以最多延迟3天提交，每天罚款10％。国家技术妇女中心（NCWIT）提供了一个数据集，探索计算机和工程学科的入学人数变化。项目目标是创建可视化视图，支持利益相关者有效探索数据，回答与NCWIT的多样性和包容性计划相关的问题。项目要求包括一个README.md文件，描述可视化设计和交互信息，至少三个独特的交互式可视化效果，其中一个包含时间要素，一个不包含时间要素，每个可视化至少展示五个数据属性之间的有意义比较。

Brian Camley提供的MATLAB代码和数据包，重现与组织流变学相关的集体梯度感测。该软件包包含多个文件夹，每个文件夹对应论文中不同元素的代码和数据。详细的自述文件可在arXiv上找到。

本项目提供了面部图像超分辨率的完整代码与文档。项目文件夹“FYP”内的内容简述如下： 文件说明- 数据集：包含面部图像的数据集，用于训练和测试。- 文档：包含演示幻灯片、中期报告及最终报告，详细记录项目进展。- GUI：项目的图形用户界面（GUI）示例。- gui.py：基于Python的GUI脚本。 源代码- src：包含深度学习与机器学习的源代码。- deep-learning：基于Python实现的CNN和GAN模型代码。- machine-learning：包括PCA、LLE和SR的C++代码实现。- machine-learning-gui：将PCA、LLE和SR集成到一个演示用的EXE文件中。 工具- crop.py：裁剪图像为不同尺寸。- down.py：对图像进行降采样。- norm.py：实现面部检测与对齐功能。 以上内容为面部图像超分辨率的基本工具和代码示例，适用于深度学习和图像处理的相关研究。

MATLAB代码的保密性对于Imiomics研究至关重要。

Autoboat项目涵盖了用于操作20英尺机器人水面船的MATLAB代码，该项目由圣克鲁斯大学在Gabriel Elkaim教授的指导下开发。虽然这些代码高度模块化，但对外部人士可能缺乏吸引力。地面站软件由QGroundControl项目提供，不包含在本存储库中。CAD文件包括机械和电气系统的设计，机械部分使用SolidWorks 2010建模，电气部分则使用Eagle 6生成电气原理图。代码部分包括Simulink和C语言，用于控制船只操作，而MATLAB和Python脚本用于数据解析和分析。项目文档存储在此目录中，主要项目代码位于Simulink 2011b模型的/Code/Primary_node/primary_node.mdl和/Code/basic_model/Boat_sim.mdl。Boat_sim.mdl提供了测试车辆/环境模型和控制器的模拟器。

在学生信息和成绩表中，学生的学号是唯一标识符。学生的基本信息和成绩表中的学号是相同的。课程表中的学号与学生的基本信息中的学号相关联，可以通过学号查找学生的详细信息。课程表中的课程号与成绩表中的课程号对应，课程表中的课程号依附于成绩表中的课程号。课程号与教师之间是一对一的关系，课程名与成绩之间是一对一的关系。学号与课程号之间是一对多的关系，课程号与成绩之间是一对多的关系。一个学号和一个课程号对应的成绩是一一对应的关系。详细的E-R图如下图3-1。

MATLAB开发人员版本2018a及更高版本的App Designer中使用RSEC_Main.mlapp进行雷达频谱工程标准（RSEC）的应用。该项目代码可在Windows 10操作系统上开发。美国商务部（DOC）GitHub项目将代码按原样提供，用户需自行承担责任。DOC放弃对信息完整性、机密性或可用性的控制责任，任何对商务部的索赔均受联邦法律管辖。不得使用商务部的印章和徽标暗示其认可。