Matlab代码保密

当前话题为您枚举了最新的Matlab代码保密。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB代码的保密复制程序包
Brian Camley提供的MATLAB代码和数据包,重现与组织流变学相关的集体梯度感测。该软件包包含多个文件夹,每个文件夹对应论文中不同元素的代码和数据。详细的自述文件可在arXiv上找到。
Matlab代码保密与MyGitRep学术与工业项目
MyGitRep是刘方耀的项目资料库,详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目,其余是工业项目,但没有记录任何代码,仅有工业项目的描述,因为已签署保密协议。如需了解更多细节,请通过电子邮件联系我。谢谢!
MATLAB代码保密 - Imiomics图像体积的MATLAB GUIDE用户界面
MATLAB代码的保密性对于Imiomics研究至关重要。
MATLAB代码保密-RSEC-Source雷达频谱工程标准下载
MATLAB开发人员版本2018a及更高版本的App Designer中使用RSEC_Main.mlapp进行雷达频谱工程标准(RSEC)的应用。该项目代码可在Windows 10操作系统上开发。美国商务部(DOC)GitHub项目将代码按原样提供,用户需自行承担责任。DOC放弃对信息完整性、机密性或可用性的控制责任,任何对商务部的索赔均受联邦法律管辖。不得使用商务部的印章和徽标暗示其认可。
保密项目二NCWIT团队1的GitHubClassroom创建的MATLAB代码
截止日期为2018年3月16日晚上11:59,通过GitHub Classroom Projects可以最多延迟3天提交,每天罚款10%。国家技术妇女中心(NCWIT)提供了一个数据集,探索计算机和工程学科的入学人数变化。项目目标是创建可视化视图,支持利益相关者有效探索数据,回答与NCWIT的多样性和包容性计划相关的问题。项目要求包括一个README.md文件,描述可视化设计和交互信息,至少三个独特的交互式可视化效果,其中一个包含时间要素,一个不包含时间要素,每个可视化至少展示五个数据属性之间的有意义比较。
Matlab代码保密-LCIA富营养化资源下载文章改写
Matlab代码保密LCIA富营养化Python 3软件包,用于将LCIA特征因子(CF)从本机格式(例如,生态区域,网格等)转换为其他单位(例如,政治用),以用于LCIA软件。CFs是根据可能性数据(例如化肥施用)进行汇总的,它比简单的面积加权平均值提供了更多的复杂度。数据输入为用于定义几何的shapefile提供CF的数据(数据可以附加到shapefile中,在独立的excel,csv,matlab,numpy文件中)。计算由主excel文件控制。要更新为。要更新以引用输入shapefile和数据,并改善python结构。有关安装和使用说明,请参见Wiki链接。免责声明:美国环境保护局(EPA)GitHub项目代码按“原样”提供,用户对其使用承担责任。EPA放弃了对信息的控制,并不再负责保护信息的完整性、机密性或可用性。通过服务标记、商标、制造商或其他方式对特定商业产品、过程或服务的任何引用,均不构成或暗示其对EPA的认可、推荐或偏爱。不得以任何方式使用EPA印章和徽标来暗示EPA或美国政府对任何商业产品或活动的认可。
【图像保密解码】基于Matlab GUI的混沌编码图像保密解码(PSNR和SNR)【附Matlab源代码2605期】.mp4
CSDN佛怒唐莲上传的视频,所有代码都有详细的说明并可直接运行,适合初学者;主函数包括main.m;其他m文件用于调用;运行无需额外操作,效果图已包含在压缩包中;Matlab版本要求为2019b,操作简单,如有问题可按提示进行修改,如仍不理解可与博主联系;详细运行步骤包括将所有文件放到Matlab当前文件夹,双击打开main.m文件,点击运行并等待程序完成;需要更多仿真服务可私信博主或查阅博客底部的联系方式,提供完整代码、期刊论文复现、Matlab程序定制及科研合作。
Matlab代码保密中尖峰条件下的大型协方差矩阵估算器
这个存储库包含了与MatteoFarnè和Angela Montanari合作的手稿“中等尖峰状态下的大型协方差矩阵估算器”相关的数据和代码。MATLAB数据集“supervisory_data.m”包含协方差矩阵和欧元区银行业监管数据的相关标签。由于保密要求,无法提供详细数据集标点。数据集包含名为“C”的协方差矩阵以及有关监督指标的相关标签“Labgood”。此外,还提供了两个MATLAB函数:“UNALCE.m”和“POET.m”。前者实施了新的协方差矩阵估算过程UNALCE(非缩水代数协方差估算器),而后者执行了POET协方差矩阵估算程序(Fan等人,2013)。这两个函数均包含详细的输入和输出参数说明。
中软内部课件资料(保密)
中软实训教程内部资料,仅限学习使用,责任自负。
Matlab代码保密分类论文使用AMLC分析和机器学习技术对乳腺癌预后的评估
这篇硕士论文代码是在瑞典隆德大学数学统计系撰写的补充,研究了使用Matlab 2017a编写和测试的乳腺癌患者预后分类的技术。为保护患者机密,没有提供数据。请在阅读代码前查阅相关论文。