保密项目二NCWIT团队1的GitHubClassroom创建的MATLAB代码

Matlab数据保密项目1截止日期为2018年3月16日晚上11:59，通过GitHub Classroom Projects可以延迟3天提交，每天罚款10％。国家技术妇女中心（NCWIT）提供的数据集将探索计算机和工程学科的入学人数变化。项目目标是创建可视化视图，支持多样性和包容性计划，使利益相关者能够有效地探索数据并回答相关问题。项目要求包括概述的README.md文件，详述可视化内容及交互设计，至少三种独特的可视化效果，其中一种含时间要素，一种不含时间要素，均需支持至少五个数据属性的比较。

MyGitRep是刘方耀的项目资料库，详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目，其余是工业项目，但没有记录任何代码，仅有工业项目的描述，因为已签署保密协议。如需了解更多细节，请通过电子邮件联系我。谢谢！

Brian Camley提供的MATLAB代码和数据包，重现与组织流变学相关的集体梯度感测。该软件包包含多个文件夹，每个文件夹对应论文中不同元素的代码和数据。详细的自述文件可在arXiv上找到。

MATLAB代码的保密性对于Imiomics研究至关重要。

MATLAB最短路径代码用于同时跟踪球和团队运动中的球员，通过物理约束的交互模型实现。以下代码应用的算法详细信息，可参考并引用相关论文。 主要参考文献 论文： Maksai, Andrii, Wang, Xinchao, 和 Fua, Pascal. “What Players do with the Ball: A Physically Constrained Interaction Modeling.” arXiv preprint arXiv:1511.06181, 2015. 数据集参考： 使用公开数据集并提供检测结果。如有意使用此数据集，请参考以下论文： De Vleeschouwer, C. “Distributed video acquisition and annotation for sport-event summarization.” 2008. 特点 该代码通过结合轨迹与物理约束，有效识别并追踪运动中各个角色的行为，适用于球员战术分析与比赛数据总结。

在Matlab开发中，为生成(1,-1)的随机矩阵A，可以优化代码以避免循环。

CSDN佛怒唐莲上传的视频，所有代码都有详细的说明并可直接运行，适合初学者；主函数包括main.m；其他m文件用于调用；运行无需额外操作，效果图已包含在压缩包中；Matlab版本要求为2019b，操作简单，如有问题可按提示进行修改，如仍不理解可与博主联系；详细运行步骤包括将所有文件放到Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行并等待程序完成；需要更多仿真服务可私信博主或查阅博客底部的联系方式，提供完整代码、期刊论文复现、Matlab程序定制及科研合作。

利用matlab编写灰色GM（1,1）模型的运算程序。该模型基于灰色系统理论，通过微分方程求解系统常数，将离散数据转化为连续数据序列，从而减弱原始时间序列的随机性。

MATLAB图像放大代码示例MATLAB研究：为我的研究项目编写的MATLAB代码片段。COMSOL_simulation包含disorder_slab.m文件，与COMSOL交互，随机生成复杂的板结构。最左边显示整个结构，其余为结构中心区域的放大视图，红线标示测量位置。TM.m根据输入输出字段计算结构的传输矩阵，而RMT.m利用随机矩阵理论和PCA分析传输矩阵。speckle_corr_sample包含处理用于图像重建的强度相关数据的示例代码，需要相位恢复算法。