保密项目二NCWIT团队1的GitHubClassroom创建的MATLAB代码

Matlab数据保密项目1截止日期为2018年3月16日晚上11:59，通过GitHub Classroom Projects可以延迟3天提交，每天罚款10％。国家技术妇女中心（NCWIT）提供的数据集将探索计算机和工程学科的入学人数变化。项目目标是创建可视化视图，支持多样性和包容性计划，使利益相关者能够有效地探索数据并回答相关问题。项目要求包括概述的README.md文件，详述可视化内容及交互设计，至少三种独特的可视化效果，其中一种含时间要素，一种不含时间要素，均需支持至少五个数据属性的比较。

MyGitRep是刘方耀的项目资料库，详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目，其余是工业项目，但没有记录任何代码，仅有工业项目的描述，因为已签署保密协议。如需了解更多细节，请通过电子邮件联系我。谢谢！

Brian Camley提供的MATLAB代码和数据包，重现与组织流变学相关的集体梯度感测。该软件包包含多个文件夹，每个文件夹对应论文中不同元素的代码和数据。详细的自述文件可在arXiv上找到。

MATLAB代码的保密性对于Imiomics研究至关重要。

在Matlab开发中，为生成(1,-1)的随机矩阵A，可以优化代码以避免循环。

这个存储库包含了与MatteoFarnè和Angela Montanari合作的手稿“中等尖峰状态下的大型协方差矩阵估算器”相关的数据和代码。MATLAB数据集“supervisory_data.m”包含协方差矩阵和欧元区银行业监管数据的相关标签。由于保密要求，无法提供详细数据集标点。数据集包含名为“C”的协方差矩阵以及有关监督指标的相关标签“Labgood”。此外，还提供了两个MATLAB函数：“UNALCE.m”和“POET.m”。前者实施了新的协方差矩阵估算过程UNALCE（非缩水代数协方差估算器），而后者执行了POET协方差矩阵估算程序（Fan等人，2013）。这两个函数均包含详细的输入和输出参数说明。

使用FastICA创建音频应用程序，团队成员包括特里斯坦·布查德（Tristan Bouchard）、亚历克斯·马西奥特拉（Alex Masciotra）、托马斯·菲利彭（Thomas Philippon）、内耶·阿拉姆（Nayem Alam）。项目目标是在基于ARM Cortex-M4内核的STM IoT节点上使用STM32L4 MCU实施音频应用程序，通过快速独立分量分析（FastICA）算法进行盲源分离（BSS）。项目使用Keil μVision5 IDE进行Embedded-C编程，借助CMSIS-DSP库。

在MATLAB中创建二维数组时，可以使用方括号操作符“[ ]”。数组元素需要在“[ ]”内输入，行之间用分号“;”或回车键隔开，行内元素用空格或逗号“,”隔开。例如：a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a2=[1:3;4:6;7:9]上述代码将分别创建两个三行三列的二维数组。

随着技术的不断进步，MATLAB代码的改进在皮肤分割中显得尤为重要。