本项目提供了面部图像超分辨率的完整代码与文档。项目文件夹“FYP”内的内容简述如下：

文件说明

- 数据集：包含面部图像的数据集，用于训练和测试。

- 文档：包含演示幻灯片、中期报告及最终报告，详细记录项目进展。

- GUI：项目的图形用户界面（GUI）示例。

- gui.py：基于Python的GUI脚本。

源代码

- src：包含深度学习与机器学习的源代码。

- deep-learning：基于Python实现的CNN和GAN模型代码。

- machine-learning：包括PCA、LLE和SR的C++代码实现。

- machine-learning-gui：将PCA、LLE和SR集成到一个演示用的EXE文件中。

工具

- crop.py：裁剪图像为不同尺寸。

- down.py：对图像进行降采样。

- norm.py：实现面部检测与对齐功能。

以上内容为面部图像超分辨率的基本工具和代码示例，适用于深度学习和图像处理的相关研究。