面部识别

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面部识别系统
这是一个使用Matlab实现的面部识别系统,需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整,在AT&T数据库上进行了测试。
面部识别技术应用探索
利用基于PCA算法实现的面部识别技术,相关研究包含详细的论文和代码资源。
基于MATLAB的面部识别技术
这份资源包含了使用MATLAB编写的有效人脸识别程序。
使用Matlab开发——应用genfaces进行面部识别
利用特征面算法,在Matlab环境下开发了一个人脸识别系统,通过训练和识别实现了面部识别功能。
K-L的面部识别源代码
K-L的面部识别源代码采用MATLAB实现,支持多种图像格式的识别。随着技术的进步,这一源代码在图像识别领域具有广泛的适用性。
面部识别的Karhunen-Loeve分解方法
这是一个用Matlab编写的优秀面部识别源程序。
基于BP神经网络的面部识别源码
使用奇异值分解作为特征提取算法,结合BP神经网络分类器,实现了在Matlab环境下的全套面部识别源码。
面部识别工具开发与简易GUI-MATLAB开发
简易的面部识别工具开发正在进行中,该工具包含一个基于MATLAB的简单GUI界面。
如何优化Matlab代码面部识别系统的构建方法
介绍了如何利用计算机视觉工具箱Matlab和OpenCV Python构建面部识别系统。该系统能够实时在视频中识别人脸,并已成功部署在树莓派上。系统通过比对视频帧中检测到的面部特征与面部图库中的特征来实现识别或验证,主要应用于安全目的,但也可扩展至其他用途。文章详细讨论了从视频中提取图像、使用Viola和Jones面部检测算法进行人脸检测、以及特征提取等关键步骤。
基于Matlab的面部识别系统设计(系统模拟,GUI界面)
这个设计是我用两周时间完成的,可以完美运行。特别适合初学者和小白学习,用于课程设计、大作业或者毕业设计等。同时,也可以进行进一步的二次开发。这个项目具有很高的学习和参考价值,欢迎大家下载使用。