面部识别的Karhunen-Loeve分解方法

这是一个MATLAB编写的用于面部识别的NMF分解程序，可以在互联网上获取。本人尝试了一整天，但由于技术限制未能成功运行。希望能为需要的人提供帮助。文件包含nmfpack.part01.rar至nmfpack.part14.rar。

这是一个使用Matlab实现的面部识别系统，需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整，在AT&T数据库上进行了测试。

利用面部图像分析技术，开发了一种预测年龄和性别的方法。这项技术基于MATLAB平台，通过对面部特征的识别和分析，准确地预测出个体的年龄和性别信息。

利用基于PCA算法实现的面部识别技术，相关研究包含详细的论文和代码资源。

基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分，并通过分析二者分界线（即地平线）来确定飞机的姿态。 算法流程： 图像分类: 训练SVM分类器：使用包含天空和地面图像的数据集，提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类：将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中，提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线，计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM分类器并使用该方法估算飞机侧倾角。 注意事项: 该方法的准确性受图像质量和分类器性能的影响。 复杂背景或光照条件可能导致分类错误，进而影响侧倾角估算结果。

我这里有一些关于车牌汉字识别的文献，可以参考一下。

这份资源包含了使用MATLAB编写的有效人脸识别程序。

介绍了如何利用计算机视觉工具箱Matlab和OpenCV Python构建面部识别系统。该系统能够实时在视频中识别人脸，并已成功部署在树莓派上。系统通过比对视频帧中检测到的面部特征与面部图库中的特征来实现识别或验证，主要应用于安全目的，但也可扩展至其他用途。文章详细讨论了从视频中提取图像、使用Viola和Jones面部检测算法进行人脸检测、以及特征提取等关键步骤。

随着技术的进步，利用Matlab神经网络实现非线性识别已成为一种先进的方法。