基于傅里叶变换的三维测量：MATLAB代码解析

基于傅里叶变换的三维测量：MATLAB代码解析

本项目利用MATLAB实现了基于傅里叶变换的三维测量，并对给定图像“LBimage3”进行了处理，包括滤波、去除光照影响和二值化，最终提取出清晰的数字和符号。

方案概述

1. 最小值滤波：去除图像噪声并提取光照部分。
2. 去除光照影响：将原图减去光照部分，得到无光照影响的图像。
3. 灰度拉伸：增强图像对比度，使数字和符号更加清晰。
4. 二值化：将图像转换为黑白图像，以便后续处理。

程序流程

1. 编写并测试最小值滤波器。
2. 从原图中减去光照部分，得到无光照图像，并与原图进行比较。
3. 对无光照图像进行灰度拉伸。
4. 编写二值化函数，对拉伸后的图像进行二值化处理。

核心函数

项目中包含三个自定义函数：

• 二维线性数字滤波器
• 二值化
• 模糊增强

程序源代码包含GUI界面版本，方便用户交互操作。

项目分析了影响结果的多种因素，并给出了相应的解决方案。