基于MATLAB的三维装箱问题代码（可旋转）

matlab编程-三维旋转矩阵。介绍三维空间中的旋转矩阵操作。

提供了一个 MATLAB 示例，演示了如何将 ArcBall 控件集成到三维窗口中，实现对图形的直观旋转操作。

基于傅里叶变换的三维测量：MATLAB代码解析 本项目利用MATLAB实现了基于傅里叶变换的三维测量，并对给定图像“LBimage3”进行了处理，包括滤波、去除光照影响和二值化，最终提取出清晰的数字和符号。 方案概述 最小值滤波：去除图像噪声并提取光照部分。 去除光照影响：将原图减去光照部分，得到无光照影响的图像。 灰度拉伸：增强图像对比度，使数字和符号更加清晰。 二值化：将图像转换为黑白图像，以便后续处理。 程序流程 编写并测试最小值滤波器。 从原图中减去光照部分，得到无光照图像，并与原图进行比较。 对无光照图像进行灰度拉伸。 编写二值化函数，对拉伸后的图像进行二值化处理。 核心函数 项目中包含三个自定义函数： 二维线性数字滤波器 二值化 模糊增强 程序源代码包含GUI界面版本，方便用户交互操作。 项目分析了影响结果的多种因素，并给出了相应的解决方案。

这是一个关于MATLAB进行三维图像重构的小示例，适合初学者学习参考。

MATLAB装箱问题代码matlab-to-paython-ground-truth的目的是将基本事实保存为表格，而不是仅作为基本事实。如果您有多个类别，需要逐个处理每个类别。表格应包含两个字段：图像名称和装箱。运行代码注释以避免图像名称冲突（尤其是在多个类别的情况下），并重命名所有具有不同名称的图像，因为在Python中，它们会被放置在同一个文件夹内。我使用该方法来训练YOLOv5模型。

我开发了一个基于比例导引法的三维Simulink模块，采用三自由度模型，考虑了导弹的质点、倾角、偏角、攻角、以及升力和阻力等因素。我在Matlab 2016及更高版本上运行并生成了仿真结果图。

在MATLAB GUI界面中，当您点击按钮并选择三维旋转功能时，将对图形进行旋转操作。

MATLAB三维曲线绘制指令 plot3 plot3 函数用于在 MATLAB 中绘制三维曲线。其调用格式如下： plot3(X,Y,Z)：绘制由向量 X、Y 和 Z 定义的三维曲线。 plot3(X,Y,Z,'String')：使用指定的线型、标记和颜色绘制曲线，格式与 plot 函数相同。 plot3(X1,Y1,Z1,'String1',X2,Y2,Z2,'String2',...)：在同一图形窗口中绘制多条三维曲线，每组 X、Y、Z 和 String 参数定义一条曲线。 注意： plot3 函数的用法与 plot 函数基本相同，只是增加了 Z 坐标参数。

[X,Y,Z] = ROTATESURF(x,y,z,euleraxis,eulerangle)功能用于旋转三维数据xyz，其中x、y和z为相同大小的矩阵，旋转轴为euleraxis（向量），旋转角度为eulerangle（弧度）。SURF(X,Y,Z)用于显示旋转后的对象。如果省略输出参数，则使用SURF命令显示对象但不返回输出。使用ROTATESURF(AX,...)可以绘制到指定的坐标轴AX而非当前坐标轴GCA。例如，euleraxis = [1,1,1]; eulerangle = pi/4; [x,y,z] = peaks(25); [X,Y,Z] = rotatesurf(X,Y,Z,euleraxis,eulerangle); surf(X,Y,Z)。