算法

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探秘算法世界:解读《算法导论》
作为算法领域的奠基性著作,《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑,深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。
智能算法遗传算法、蚁群算法、粒子群算法的多版本实现
智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法,是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。
分治算法
美赛可能会用到分治算法,代码如下。
算法精粹
算法精粹 数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图 算法 排序 搜索 动态规划 回溯 分治
Pagerank 算法
运用 Java 编程语言以 MapReduce 技术实现 Pagerank 算法,数据集源于 web-Google.txt 文件。
Apriori算法
Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。
算法笔记
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算法导论
本书全面阐述了算法的基本理论和应用,涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等经典算法问题,并对算法的效率和正确性进行了深入分析。
LogMAP算法
LogMAP解码器。一个关于Matlab中卷积码LogMAP解码器的精彩示例!
近似算法实验3:高级算法设计
学习目标: 掌握近似算法设计思想和方法 了解集合覆盖问题近似算法的设计思路 熟练使用编程语言实现近似算法 实验测试近似算法性能,分析优缺点 实验内容: 集合覆盖问题Python求解