算法导论

《算法导论》第二版是一本全面介绍现代计算机算法研究的经典教材，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著。本书深入讲解了众多算法，并以易懂的方式展示它们的设计和分析，适合各种读者。作者力求保持解释的简明性，同时又不失深度和数学严谨性。该书覆盖了广泛的算法主题，从基础的数据结构到高级的排序、搜索和动态规划算法，以及计算理论的基础概念。每个算法都有详细的步骤描述和示例解释，以及实际编程语言的实现代码。书中还涉及算法的时间和空间复杂性分析，以及优化算法效率的方法，如贪心策略和分治法。练习部分包含了丰富的习题，有助于读者巩固所学知识。此外，书末还提供了参考文献和索引，方便进一步深入研究特定主题。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

使用C++语言将《算法导论》中的算法实现，可以帮助读者更好地理解算法原理，并将其应用于实际问题中。

学习重点：- 深入理解大数据算法- 掌握不同算法的原理和应用- 提高算法分析和设计能力

MIT 6.006算法导论讲义涵盖了计算机科学中的关键算法和数据结构，为学生提供了深入的学术理论和实际编程技能。这些讲义通过详细的示例和练习，帮助学习者掌握复杂问题的解决方案。

算法导论中文版高清清晰，随书带书签，易于查阅，值得信赖。

本书全面介绍了现代计算机算法的研究。它详细介绍了许多算法，并对它们进行了深入讨论，同时使得设计和分析对所有读者都易于理解。

《算法导论》是一本被广泛认可的计算机科学经典教材，涵盖了算法的设计、分析和实现。本书深入浅出地介绍了各种基本的算法和数据结构，如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。数据结构方面包括数组、链表、栈、队列、树和图等，详细讲解了它们的特性、操作和应用场景。此外，书中还介绍了算法设计策略如递归、分治、贪心、动态规划，并解析了时间复杂度和空间复杂度的评估方法。压缩包中提供了《算法导论》中文习题的详细答案，帮助学习者巩固知识，理清思路。除习题答案外，还包含了其他辅助资料如PPT讲义、案例研究和编程练习，为学习者提供全面的学习体验。学习者可以通过结合阅读、实践编程、反复推敲和讨论交流来提升算法思维和编程能力。

数据挖掘导论 作者: [美]陈封能译者: 范明等出版社: 人民邮电出版社出版年份: 2011 内容概述:本书是一本数据挖掘领域的经典教材，全面介绍了数据挖掘的基本概念、方法和应用。涵盖数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测等核心主题，并结合实际案例进行讲解，帮助读者深入理解数据挖掘技术并将其应用于实际问题。