基于快速傅里叶变换的连续小波变换

利用FFT算法，可以快速便捷地计算傅里叶变换，并获得与输入数据单位一致的幅值结果。

FT：快速傅里叶变换

【Matlab】展示快速傅里叶变换的示例

MATLAB开发：快速傅里叶变换。进行输入输出测试。

欢迎同道朋友参与讨论连续小波变换在Matlab中的实现。

这是一个用于数字信号处理作业的快速傅里叶变换（FFT）程序，欢迎大家分享使用，完全原创。

基于连续小波变换的故障诊断工具，界面是用 MATLAB 的 GUI 做的，操作起来直观，结果一目了然。非平稳信号的方便，尤其是在电气设备故障检测场景里，表现还挺不错的。小波基函数的选择挺关键的，Morlet、Daubechies这些都可以试试，不同的信号适配不同的函数，最好用实验对比下。嗯，像cwt函数就蛮好用的，配合cwtfilterbank还能快速构建小波滤波器组，效率高。我比较推荐先跑一组模拟数据，看看哪种小波效果更好。GUI 那边也能切换小波类型，方便调参。响应也快，操作也不难。如果你平时用 MATLAB 比较多，想搞点信号的东西，这套工具还挺合适的。顺带一提，这个 SIMULINK

在执行时间的基准测试下，详细比较了多种FFT算法的实现，这些实现都基于Matlab开发。

本项目利用MATLAB实现了多种快速傅里叶变换（FFT）算法，并探讨了其在信号处理和图像处理中的应用。 算法实现: 基于递归思想实现了基-2、基-3和基-5的FFT算法。 实现了基-2、基-3和基-5的离散余弦变换（DCT）算法。 实现了基-2的离散正弦变换（DST）算法。 应用: 利用广义离散傅里叶变换（GDFT）解决实际问题。 实现了快速泊松求解器算法。 将二维离散正弦变换（2D DST）应用于图像处理。 离散傅里叶变换公式: 对于N点序列${x[n]} {0le n $$hat{x}[k]=sum _{n= 0}^{N-1} e^{-ifrac{2pi}{N}nk}x[n] q