三维测量

正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。

基于傅里叶变换的三维测量：MATLAB代码解析 本项目利用MATLAB实现了基于傅里叶变换的三维测量，并对给定图像“LBimage3”进行了处理，包括滤波、去除光照影响和二值化，最终提取出清晰的数字和符号。 方案概述 最小值滤波：去除图像噪声并提取光照部分。 去除光照影响：将原图减去光照部分，得到无光照影响的图像。 灰度拉伸：增强图像对比度，使数字和符号更加清晰。 二值化：将图像转换为黑白图像，以便后续处理。 程序流程 编写并测试最小值滤波器。 从原图中减去光照部分，得到无光照图像，并与原图进行比较。 对无光照图像进行灰度拉伸。 编写二值化函数，对拉伸后的图像进行二值化处理。 核心函数 项目中包含三个自定义函数： 二维线性数字滤波器 二值化 模糊增强 程序源代码包含GUI界面版本，方便用户交互操作。 项目分析了影响结果的多种因素，并给出了相应的解决方案。

MATLAB三维曲线绘制指令 plot3 plot3 函数用于在 MATLAB 中绘制三维曲线。其调用格式如下： plot3(X,Y,Z)：绘制由向量 X、Y 和 Z 定义的三维曲线。 plot3(X,Y,Z,'String')：使用指定的线型、标记和颜色绘制曲线，格式与 plot 函数相同。 plot3(X1,Y1,Z1,'String1',X2,Y2,Z2,'String2',...)：在同一图形窗口中绘制多条三维曲线，每组 X、Y、Z 和 String 参数定义一条曲线。 注意： plot3 函数的用法与 plot 函数基本相同，只是增加了 Z 坐标参数。

三维网格图（mesh）函数有多种调用格式： mesh(z)：其中 z 为 n×m 矩阵，横纵坐标为元素的下标 mesh(x, y, z)：其中 x, y, z 分别为三维空间的坐标位置

条件均值函数同方差：E(y|x) = x异方差：E(y|x) = x，Var(y|x) = σi^2 误差项生成误差项均值为 0，方差从 1 到 5 三维图绘制条件分布密度函数值 f，以 x 和 y 为自变量绘制三维图

Matlab三维线图绘制 plot3 函数是Matlab中绘制三维线图的基本指令，其调用格式如下： plot3(x,y,z) x, y, z 是长度相同的向量，分别表示三维线图中每个点的x, y, z坐标值。 plot3(X,Y,Z) X, Y, Z 是维数相同的矩阵，矩阵的每一列对应三维线图中的一条线。 plot3(x,y,z,s) s是控制线型、颜色、标记等样式的开关量。 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 可以绘制多条三维线，每条线可以使用不同的样式。

利用 MATLAB 构建三维可视化，探索复杂数据集的空间关系。

三维模型中常见的大象obj格式文件，可使用Matlab进行可视化研究。

Matlab开发：三维绘图方向。利用箭头绘制列向量指向三维空间中的下一个元素。

除常规三维图形外，MATLAB还能绘制三维形式的特殊图形，例如三维条形图、三维杆图、三维饼图以及三维填充图等。 三维条形图 bar3 函数用于绘制三维条形图，其常用格式如下： bar3(y) bar3(x,y)