这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程，设计简单易懂，特别适合图像加密应用。
二维分数傅里叶变换的MATLAB实现
相关推荐
MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码
二维离散分数傅里叶变换（2D DFRFT）是一种扩展了传统离散傅里叶变换（DFT）的概念，允许在更广泛的频率域内进行分析，提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用，包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。
算法与数据结构
0
2024-08-30
二维离散小波变换的MATLAB实现
利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换，并对小波系数矩阵进行了重构，深入理解了其原理和实现过程。同时，通过采用不同的小波和边缘延拓方法，对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较，从而更深入地探讨了小波变换的应用。
Matlab
2
2024-08-01
Matlab实现多尺度二维小波变换
wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。
语法：
[C, S] = wavedec2(X, N, 'wname')
[C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D)
参数：
X：输入图像
N：分解层数
'wname'：小波名称
Lo_D：低通分解滤波器
Hi_D：高通分解滤波器
返回值：
C：小波系数矩阵
S：簿记矩阵，包含分解过程的信息
Matlab
2
2024-05-20
matlab实现多尺度二维小波-小波变换
多尺度二维小波命令格式如下：1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’)，2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。
Matlab
0
2024-08-19
分数阶傅里叶变换的Matlab实现教程-游戏开发学习资源总结
分数阶傅里叶变换的Matlab代码，包含了关于游戏开发的各种资源和学习内容，涵盖了如何成为优秀的游戏程序员以及现代游戏开发技术的可视化管理系统。此外，还包括了从GDC大会的各种讨论到自建游戏数据集的详细指南。ACG领域的C++ YouTube频道列表和关于编程的精彩讲座，以及行为树资源的汇总，是一份集现代C++游戏开发为一体的资源列表。
Matlab
0
2024-08-12
二维离散小波变换与重构在MATLAB中的实现
本研究通过MATLAB程序实现了二维离散小波变换及其重构，深入阐述了其原理和应用。此外，对不同的小波和边缘扩展方法进行了比较分析，包括小波系数的能量分布、均值、方差和信噪比等统计指标，以进一步了解小波变换的特性。
Matlab
2
2024-05-30
Matlab实现二维小波变换的快速分解与重构算法
使用Matlab实现非正交二次样条二维小波的快速分解与重构。这个编程例子展示了可分离的二维小波在Matlab中的实现方法。函数包括了二维小波分解和重构功能，通过逼近矩阵和水平、竖直细节信息矩阵来描述原始图像的分解和重建过程。在实现过程中使用了Wavelet Toolbox中的多个函数，如wconv、wextend和wkeep，同时也应用了dyadup和dyaddown对滤波器进行上抽样和下抽样。测试结果表明，该算法成功地对256x256大小的图像进行了四级二维小波分解。
Matlab
0
2024-08-04
二维小波变换分解和重构算法实现
本代码提供了二维小波变换的二级分解和重构算法。算法从头实现，未使用任何库函数。代码提供了明确的手写卷积函数和其他核心功能，可以直接下载并使用。
Matlab
3
2024-06-01
二维Haar小波变换Matlab实现与可视化
该程序使用Matlab实现了二维Haar小波变换，并提供图形用户界面进行交互式演示。用户可以通过GUI选择本地图像，点击“Press for haar”按钮执行Haar变换，并以金字塔形式展示变换结果。此外，程序还提供了查看低频分量（LL分量）的功能，用户只需点击“按LL分量”按钮即可。
Matlab
2
2024-05-23