图像加密

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图像加密图形用户界面
这个图形用户界面可以对任何 RGB 或灰度图像进行加密,支持多种图像格式。
Matlab GUI混沌系统图像加密解密
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,可供小白运行测试。主要代码包括主函数main.m及其他调用函数。适用于Matlab 2019b版本。运行步骤简单明了:将所有文件放入Matlab当前文件夹,打开main.m文件并运行。如有问题,可私信博主获取帮助。此外,博客提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。
移动互联网指静脉图像加密增强与混合加密方法研究
为了提升移动互联网下手指静脉图像传输安全性,该研究通过形态学增强、模糊增强和灰度拉伸,对手指静脉图像进行预处理。随后,采用小波置换、Arnold映射、二次Logistic映射和k阶Backer变换进行混合加密。实验验证了该算法在安全性和有效性方面的优势。
四阶超混沌映射图像加密解密
四阶超混沌映射具备优秀的随机性和复杂度,应用于图像加密解密领域,能够实现对图像信息的高效保护,并展现出良好的加密效果。
基于五维四翼混沌模型的彩色图像加密
高维混沌系统因其在保密通信领域的优良特性而备受关注。通过对一个四翼混沌模型应用反馈控制方法,我们成功构建了一个五维四翼混沌模型。经实验分析证实,该模型拥有两个正的最大Lyapunov指数以及连续的功率谱,展现出显著的混沌行为,并呈现出独特的四翼吸引子。基于此模型生成的序列,我们将其应用于彩色图像加密机制,实验结果表明该机制不仅加密效果理想,安全性高,而且能够有效抵御各类统计分析攻击。
ACCESS 加密
ACCESS 加密,提升安全等级。
Matlab加密代码 - 使用Vigenère密码加密
Mostafa Amin-Naji的密码学课程中的仿真作业展示了如何使用字母频率的Vigenère密码进行加密。Matlab代码展示了如何通过这种方法保护密文的安全性。密钥长度为7个字符,字母表包括所有26个字母。
基于混沌的图像置乱加密算法及MATLAB实现优化
探讨了基于混沌理论的图像置乱加密算法及其在MATLAB中的实际应用。通过采用混沌序列生成的高效算法,实现了对图像数据的安全加密与解密操作。
图像加密基于行列像素置乱与DWT小波变换的Matlab实现
行列像素置乱结合 DWT 小波变换的图像加密方案,思路挺有意思的,两个方向都做了,一边扰乱图像结构,一边隐藏信息,双重保障。用的是 Matlab 实现,代码风格也还不错,结构清晰,运行起来也没啥坑。 行列像素的置乱操作得比较灵活,可以按块儿来打乱,也能全图随机。这部分逻辑用起来蛮,基本就是搞定矩阵索引。但和 DWT 联动后,效果一下子就上去了,图像隐藏得更深,还不容易被反解。 DWT 小波变换在图像加密里挺常用的了,尤其是那种想把信息藏在图里不容易被察觉的场景。你要是搞图像安全方向,这套流程用来入门或者改进都挺合适。 嗯,说实话,代码本身没复杂,熟悉下 Matlab 的图像函数就能上手。像wa
MATLAB图像加密函数实现N x N马赛克加扰
MATLAB函数hb_imageScramble可以通过N x N马赛克对输入的图像矩阵进行加扰处理。这个函数在处理任何图像时都能有效实现加密需求,参数nSection控制马赛克块的大小。使用示例:加载图片并设置showOption为true,然后调用hb_imageScramble(img, 5, showOption)即可实现5 x 5加扰。