四阶超混沌映射图像加密解密

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，可供小白运行测试。主要代码包括主函数main.m及其他调用函数。适用于Matlab 2019b版本。运行步骤简单明了：将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件并运行。如有问题，可私信博主获取帮助。此外，博客提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。

此文件演示了如何测试四阶自动反卷积函数 autodeconv.m。

混沌密码学是一种新型的加密解密技术，特别适用于图像加密解密。这种技术的安全性和效率已经得到广泛认可，用户可以放心下载使用。

高维混沌系统因其在保密通信领域的优良特性而备受关注。通过对一个四翼混沌模型应用反馈控制方法，我们成功构建了一个五维四翼混沌模型。经实验分析证实，该模型拥有两个正的最大Lyapunov指数以及连续的功率谱，展现出显著的混沌行为，并呈现出独特的四翼吸引子。基于此模型生成的序列，我们将其应用于彩色图像加密机制，实验结果表明该机制不仅加密效果理想，安全性高，而且能够有效抵御各类统计分析攻击。

该地图专为RPG游戏而设计，提供了独特的游戏体验。

针对现有结合DNA操作和混沌系统进行真彩图像加密算法的不足，提出了一种新的加密方法。该方法在DNA编码和DNA加操作阶段均引入混沌序列进行随机编码，增强了算法的安全性。 具体而言，算法首先利用二维Logistic映射对真彩图像的R、G、B分量进行随机编码。然后，从编码后的分量中提取辅助参数，用于修改超混沌系统的初始值，并生成混沌序列作为加密模板。接着，随机选择一种DNA加操作，对编码后的图像序列和加密模板进行处理。最后，对DNA序列进行随机解码，并将R、G、B分量合并，得到最终的密文图像。 仿真实验结果表明，该算法具有良好的加密效果，能够有效抵抗穷举攻击、差分攻击和统计分析攻击。

混沌映射以其多样化的形式，如Kent、Tent、logic、Henon等，展现了在遍历过程中的独特特征。

该Matlab函数利用四阶龙格库塔算法(RK4)求解线性和非线性三阶常微分方程组，并以著名的洛伦兹混沌系统为例进行演示。该代码可扩展至更高阶系统。

采用四阶紧致有限差分法，计算函数 f=tanh(k(x-1)) 在区间 (0, 5) 上的二阶导数。内部节点采用三点紧凑对称格式，边界节点采用单侧显式格式，并利用矩阵法进行求解。