超混沌系统

四阶超混沌映射具备优秀的随机性和复杂度，应用于图像加密解密领域，能够实现对图像信息的高效保护，并展现出良好的加密效果。

针对现有结合DNA操作和混沌系统进行真彩图像加密算法的不足，提出了一种新的加密方法。该方法在DNA编码和DNA加操作阶段均引入混沌序列进行随机编码，增强了算法的安全性。 具体而言，算法首先利用二维Logistic映射对真彩图像的R、G、B分量进行随机编码。然后，从编码后的分量中提取辅助参数，用于修改超混沌系统的初始值，并生成混沌序列作为加密模板。接着，随机选择一种DNA加操作，对编码后的图像序列和加密模板进行处理。最后，对DNA序列进行随机解码，并将R、G、B分量合并，得到最终的密文图像。 仿真实验结果表明，该算法具有良好的加密效果，能够有效抵抗穷举攻击、差分攻击和统计分析攻击。

一款Matlab工具箱，用于计算和可视化混沌特征，包括相空间重构、预测、噪声减少、熵、循环图、多维度、Lyapunov指数估计等，适用于学术研究。

Matlab实验室发布的视频均配备完整可运行的源代码，简单易用，特别适合初学者； 1、主要包括主函数：main.m；相关调用函数：其他m文件；无需多余操作即可实现功能； 2、兼容Matlab 2019b版本；如出现问题，请根据提示进行调整；如需要帮助，请联系作者； 3、操作简易，仅需三步即可完成：步骤一：将所有文件置于当前Matlab工作目录；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序完成； 4、如需更多仿真或其他服务，请联系作者或扫描视频中的QQ名片； 4.1提供博客或资源的完整代码4.2支持期刊或文献的复现4.3定制化Matlab程序4.4欢迎科研合作

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，可供小白运行测试。主要代码包括主函数main.m及其他调用函数。适用于Matlab 2019b版本。运行步骤简单明了：将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件并运行。如有问题，可私信博主获取帮助。此外，博客提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。

随着混沌神经网络技术的进步，混沌动力系统密码学程序正在逐步优化和应用。

这个程序优化利用混沌序列作为扩频通信系统的序列发生器。未来几天内，我将更新这个系统，使其更符合基于混沌生成器的跳频和多用户CDMA系统的要求，特别是在水下声学网络阶段。

超材料数学元材料系统实验系统用于测量超材料的透射和反射系数（S参数）。该系统包括用于测量的Keysight网络分析仪。由Arduino单元控制的修改后的CNC机床用于移动超材料，以便沿轴进行测量。该存储库详细介绍了系统的编程方面。入门部分将引导您进行首次测量。关于系统的部分将指导添加更多功能或调试所需的详细信息。您可以通过单击文件窗口右上角的“代码”，然后单击“下载Zip”来下载整个存储库。测量S参数使用网络分析仪GUI，首先连接您的电路板以进行S参数测量。执行S11参数的测量，使用网络分析仪GUI测试系统。通过程序“网络分析仪”，您可以执行简单的测量。为了执行测量，请启动程序“网络分析仪”，选择仪器并按“运行”。点击“电源” -> “射频电源” -> “打开”。您可以使用“扫描”更改采样点的数量，使用“频率”更改频率范围，选择“迹线”，然后按“迹线1”添加新的迹线。使用“测量”选择S11参数。现在，您应该可以看到您的数据了。请注意，单击“预设”也将

Matlab优化的混沌蚂蚁算法-优化的混沌蚂蚁算法.rar优化的混沌蚂蚁算法****此分享为PDF文件

在非线性控制的研究中，Chen混沌系统是一类经典的研究对象。将详细介绍如何使用MATLAB实现该系统的绘图。 一、Chen混沌系统的基本模型 Chen混沌系统的微分方程如下：$$\begin{cases}\dot{x} = a(y - x) \\\dot{y} = (c - a)x - xz + cy \\\dot{z} = xy - bz\end{cases}$$ 其中，参数$a, b, c$的取值会影响系统的行为。可以通过非线性控制方法调节参数，以实现所需的混沌控制效果。 二、MATLAB代码实现 下面是MATLAB的实现代码，展示如何绘制该系统的相空间轨迹图。 % 参数定义 a = 35; b = 3; c = 28; % 定义时间范围 t = 0:0.01:100; % 初始化状态变量 initial_conditions = [0, 1, 1.05]; % 使用ode45求解 [t, X] = ode45(@(t, X) chen_system(X, a, b, c), t, initial_conditions); % 绘制图像 figure; plot3(X(:,1), X(:,2), X(:,3)); xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); title('Chen混沌系统相空间图'); 函数定义： function dX = chen_system(X, a, b, c) x = X(1); y = X(2); z = X(3); dX = [a * (y - x); (c - a) * x - x * z + c * y; x * y - b * z]; end 三、代码执行效果 运行上述代码后，可以得到Chen混沌系统的三维相空间轨迹，展示其典型的混沌行为，有助于进一步分析控制效果。 四、总结 通过MATLAB对Chen混沌系统进行非线性控制的仿真，可以直观地观察到系统的混沌轨迹，为非线性系统分析提供了有力支持。