混沌动力系统密码学程序利用混沌神经网络

混沌密码学是一种新型的加密解密技术，特别适用于图像加密解密。这种技术的安全性和效率已经得到广泛认可，用户可以放心下载使用。

这个程序优化利用混沌序列作为扩频通信系统的序列发生器。未来几天内，我将更新这个系统，使其更符合基于混沌生成器的跳频和多用户CDMA系统的要求，特别是在水下声学网络阶段。

MPLAB XC16 C编译器支持两种基本指针类型：数据指针和函数指针。数据指针存放可由程序间接读取，并可能间接写入的变量地址。函数指针存放可通过指针间接调用的可执行函数地址。指针与类型限定符的定义需符合ANSI C标准约定。指针可以像其他C对象一样进行限定，但应小心，因为会涉及到两个相关量。首先是实际的指针本身，它像普通的C变量一样对待，并保留存储空间。第二个量是指针引用的目标，或指针所指的目标。指针的一般形式如下：target_type_&_qualifiers * pointer’s_qualifiers pointer’s_name；指针名称旁的所有限定符与指针变量本身相关。左侧的类型和所有限定符与指针的目标相关。*操作符用于指针解引用，允许通过指针变量获取当前目标。以下给出了3个使用volatile限定符的指针定义示例，各字段均使用空白强调：volatile int * vip；int * volatile ivp；volatile int * volatile vivp；第一个示例是名为vip的指针，包含使用volatile限定的int对象地址。指针本身（存放地址的变量）不是volatile类型；但是，指针解引用时访问的对象被视为volatile类型，即可通过指针访问的目标对象可在外部进行修改。第二个示例是名为ivp的指针，包含一个int对象地址。在该示例中，指针本身是volatile类型，即指针包含的地址可在外部进行修改；但指针解引用时可以访问的对象不是volatile类型。后一个示例是名为vivp的指针，本身使用volatile限定，同时包含volatile对象地址。指针的定义对于赋予的每个目标地址都必须有效。描述指针时需小心，例如，“const指针”指向const对象的指针，或者本身即为const类型的指针？可以使用“指向const的指针”和“const指针”这种描述来阐明定义，但此类术语可能并不总是清晰。

7.3 实现定义的行为 ANSI C标准的某些特性具有实现定义的行为。这意味着一些C代码的确切行为会因编译器不同而不同。档将详细介绍MPLAB XC16 C编译器的确切行为，附录A '实现定义的行为'也对其进行了全面总结。 © 2015 Microchip Technology Inc. DS50002071E_CN第133页

神经网络识别，可识别三种类别，使用四种特征。可更改程序以识别更多类别。

分析破解方法涵盖确定性分析破解和统计分析破解。确定性分析利用数学关系式解密，统计分析则通过分析明文的统计规律来破解密文。密码破解者通过对截获的密文进行统计分析，识别出其潜在的明文与密文对应关系。

介绍了如何使用Matlab语言进行模糊神经网络的训练和仿真，详细探讨了实现方法和技巧。

利用神经网络近似sin函数，不使用matlab工具箱，而是自行编写实现。

一款Matlab工具箱，用于计算和可视化混沌特征，包括相空间重构、预测、噪声减少、熵、循环图、多维度、Lyapunov指数估计等，适用于学术研究。