MATLAB函数hb_imageScramble可以通过N x N马赛克对输入的图像矩阵进行加扰处理。这个函数在处理任何图像时都能有效实现加密需求,参数nSection控制马赛克块的大小。使用示例:加载图片并设置showOption为true,然后调用hb_imageScramble(img, 5, showOption)即可实现5 x 5加扰。
MATLAB图像加密函数实现N x N马赛克加扰
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计算单应性:
通过源点和目标点的坐标,构建矩阵A。利用matlab中的eig函数计算A'A的特征值和向量,选择与最小特征值相关的特征向量,并将其转化为3x3矩阵来获得单应矩阵*。
applyHomography:
根据给定的单应矩阵与源图像中的点,计算目标图像中的对应点。参考讲义第16页的公式,可以计算出x, y坐标。
backwardWarpImg:
将源图像分成RGB通道,逐列处理每个像素的反向查找,获取其在目标图像中的对应点,以提高效率。掩码通过逐列查找进行处理。
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logmod函数
% Matlab代码示例
function y = logmod(x, a, p, N)
% 输入参数:
% x, a, p, N 需要满足上述条件
% 输出:满足条件的y
% 示例调用
x = vpi(154);
a = vpi(7);
p = vpi(17);
N = vpi(37);
y = logmod(x, a, p, N);
% 返回的y值为2088349219044680767324467844670001776975183904
end
使用示例
将x = vpi(154), a = vpi(7), p = vpi(17), N = vpi(37)代入程序后,logmod函数将返回满足条件的y = 2088349219044680767324467844670001776975183904。
通过这个实现,我们可以在Matlab中求解模指数运算的问题,以满足特定的数学和密码学需求。
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