MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现:哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE,2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别,2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE,2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8
MATLAB图像拼接代码-2D匹配二维匹配
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Matpan2d的特点:* 集成了推进和相互作用的空气动力学分析和概念设计工具套件* 混合了定制开发和现成代码* 简化以捕捉基本物理学,加速开发和执行* 减少设计空间* 阐明概念的优点或缺点,以进行明智的设计,而不是过度优化
Matpan2d的功能:* 二维轴对称面板代码(最终为平面)* 具有Dirichlet边界条件的集总环形涡流(表面速度为0)* 均匀加载的执行器盘,无涡流,收缩的流管* 管道 - 可以模拟零或大的尖端间隙(> Rd / 10)* 灵活且快速的自定义Matlab实现* 阀体、风道和阀板的任意组合* 即时生成NACA 4位数字* 风洞解决方案约0.1至3秒,可视化约10-15秒* 压缩性校正,带有NRL的Gothert规则半经验修正* 计划工作:压缩性校正 - Gothert法则,BL2D整合,NASA-
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这段Matlab代码实现了基于随机游走的3D形状匹配算法。该算法通过模拟粒子在三维模型表面随机游走的过程,计算模型上每个点到其他点的距离或相似性,从而实现形状匹配。
代码功能:
加载三维模型数据
定义随机游走参数(例如,步长、游走次数)
执行随机游走模拟
计算模型上点之间的距离或相似性矩阵
可视化匹配结果
使用方法:
将三维模型数据文件(例如,.obj, .ply)放置在代码所在目录下。
修改代码中加载数据的路径和文件名。
设置随机游走参数。
运行代码。
注意:
代码需要安装Matlab环境才能运行。
可以根据需要修改代码,例如,使用不同的距离度量方法或可视化方式。
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