图像匹配matlab源码优化

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本资源通过模板匹配技术，利用Matlab语言实现了高效的图像匹配功能。

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MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别，2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE，2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8

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该界面用于计算两幅图像之间的互信息值，互信息值是图像相似度的评价指标。互信息值越大，图像越相似。界面设计简单，使用方便，可以帮助用户快速计算图像的互信息值。

这是一份专注于sift图像匹配的Matlab代码，研究图像配准问题。代码涵盖了从特征提取到特征点匹配的全部过程，用户可以根据实际需求自行调整和应用。