Matpan2d: MATLAB中的二维空气动力学面板代码

MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别，2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE，2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8

大型数据集的出现，帮助研究人员发现了复杂网络的特性，例如大规模波动和异质性。这也导致了标准理论框架和模型的崩溃。直至近期，这些系统仍被视为无序的点和连接集。然而，最近的进展引发了对复杂连接模式对动力现象影响的深入研究。本书全面介绍了这些影响。从大脑到生态系统、电网和互联网等大量系统都可以表示为庞大而复杂的网络。本书适用于物理、统计力学、数学生物学和信息科学等多个学科的研究生和研究人员。它的模块化方法允许读者轻松查阅最感兴趣的章节。为了便于非专家理解，避免了使用复杂的数学公式。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

基于MATLAB Simulink平台搭建的车辆二自由度模型，提供程序源代码，对于理解车辆动力学控制原理及仿真应用具有参考价值。

该代码模拟线性Paul离子阱中离子的动态过程。所有内容均采用SI单位表示，其中x和y代表径向方向，z表示轴向方向。代码包含两种主要对象：云和脉冲。云存储离子的位置、速度、锶和暗等信息，而脉冲则为云施加多普勒冷却、电场或光镊等外部刺激。运行仿真的基本步骤包括初始化云、应用脉冲以及保存变量到工作区。详细示例可参考函数EXAMPLEshowCrystallize().

Octave/Matlab 的开源仿真包，适用于车辆动力学仿真。

在MATLAB中创建二维数组时，可以使用方括号操作符“[ ]”。数组元素需要在“[ ]”内输入，行之间用分号“;”或回车键隔开，行内元素用空格或逗号“,”隔开。例如：a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a2=[1:3;4:6;7:9]上述代码将分别创建两个三行三列的二维数组。

转子角度动力学模型用于描述系统中转子的旋转运动。通过构建单机与无穷大无限母线连接的系统的转子角度动力学方程，并利用MATLAB进行仿真，可以模拟系统在不同工况下的运行状态，得到转子角度响应曲线，进而分析系统的动态响应和稳定性，最终达到优化系统性能和可靠性的目的。

密歇根大学航空航天548天体动力学项目的最终MATLAB代码。详细指南：下载所有文件到公共存储库。打开MATLAB并运行示例脚本joe_satsim.m。体验GRIFEX的美妙！顶层脚本joe_satsim.m用于验证仿真。此外，现在是一个简单的调试器，用于运行模拟并生成所有参数和初始条件。参数生成功能现在包括四个函数，涵盖几乎所有548项目所需的数字。spacecraft_3U_cubesat_config.m生成一个结构，描述CubeSat示例（如GRIFEX）的参数，如横截面积和质量。system_config.m定义全局和环境常量结构，包括日历常数、单位转换以及与地球、太阳和月球相关的常数。sim_config.m生成运行仿真所需的配置。