匹配滤波代码-LFtoolbox

在MATLAB R2013a中实现从LiDAR DEM中提取潮汐小溪的自动化方法（AMETC），并可扩展至Landsat-8 OLI图像。共有三个m文件：boundary.m、Gaussianmatch.m、tidalcreekextraction0819a.m。运行前请创建C盘文件夹、放入演示文件data1.tif，并依次运行boundary.m和tidalcreekextraction0819a.m。

在编写matlab匹配滤波代码时，需要注意CPACK属性的使用，以确保文件过滤所有依赖项，例如/lib64/libpcre2-8.so.0，/lib64/libselinux.so.1等。

Matlab代码改写：自适应集中阈值匹配滤波。这个存储库的代码用于数据分析、图表和统计，主要涉及Sagi Levy和Cori Bargmann在Neuron上发表的《气味和动物导航的自适应阈值机制》。所有代码均使用Matlab编写，每个功能都有详细的注释和说明。原始数据存储在'.mat'文件中，可以从Mendeley Data下载。代码组织和资料说明详见文档库1。本代码适用于处理固定在微流控设备中的动物AWC（ON）钙活性成像。

Lacourse等人提出的A7主轴检测器的Matlab匹配滤波代码，是一种用于2018年的工具。

MATLAB r2009有两种主要的GUI形式：datainputform.m，用于从网络摄像头获取输入图像并存储为特征；facematchform.m，根据ID要求匹配网络摄像头输入与存储的功能。此代码展示了使用Gabor功能进行人脸识别的演示。请引用以下论文：在第七届国际会议论文集信息技术和应用中，Nouyed等人探讨了使用Gabor幅度过滤器加权表决的人脸识别，以及在工程师和计算机科学家国际多方会议论文集中，Nouyed等人介绍了使用Gabor相位特征表示的面部认证。

这个项目将从Groh实验室计算机生成的专有贝多芬数据文件转换为更易于分析的MATLAB表格格式，称为tidy_data。代码执行数据清理、预处理和功能提取，支持扫视视听本地化任务。GitHub版本因隐私和数据安全原因不包含数据和结果文件。

MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别，2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE，2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8

汇总了深度学习领域中使用Theano、Keras、Torch7和TensorFlow实现人脸匹配的代码。欢迎对深度学习感兴趣的研究人员和开发者参考。

这是一个经过测试效果非常好的加拿大人编写的影像SIFT匹配的Matlab代码，希望对您有所帮助。技术改进使得其性能表现尤为出色。