最新实例
分布式任务计划的动态调整模型与算法研究
首先分析了分布式任务计划的组成要素,并针对规划问题进行了建模,提出了一个平台定价模型。随后设计了一个分布式协作框架,用于实现任务计划的动态调整。该框架包括内部模块和外部模块:内部模块通过N-best算法和反馈策略完成决策实体内部的二次分配;外部模块则用于决策实体间的协作,特别是在任务精度低于期望值时的调整。最后,通过仿真实验证明了该模型的有效性,并讨论了其在不同情况下的适用性。
吴喜之《统计学从数据到结论》第四版光盘内容详解
《统计学:从数据到结论》是吴喜之教授撰写的一本深入浅出的统计学教材,第四版光盘包含丰富的实例和练习,涵盖统计基础、概率论、抽样与样本、假设检验、回归分析、方差分析、非参数检验、时间序列分析、数据可视化、统计软件应用、案例研究、统计决策和实验设计等内容。光盘内容设计帮助读者掌握统计学理论并提升数据分析能力。
MySQL、JVM、RocketMQ、JUC、设计模式、数据结构与算法学习总结
算法与数据结构涵盖了以下主要内容:数据结构包括逻辑结构如数组、链表、树形结构如二叉树、堆、B树、图结构如有向图、无向图以及抽象数据类型如集合和队列。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如数组的连续存储、链表的动态分配节点以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示。基本操作定义了每种数据结构的基本操作,包括插入、删除、查找、更新和遍历,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。算法涵盖了算法设计、算法特性和算法分类,包括排序算法如冒泡排序、快速排序、归并排序,查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找,以及图论算法、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法。算法分析通过数学方法评估算法的时间复杂度和空间复杂度。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,还能帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。
MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码
二维离散分数傅里叶变换(2D DFRFT)是一种扩展了传统离散傅里叶变换(DFT)的概念,允许在更广泛的频率域内进行分析,提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用,包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。
语音信号处理中的加窗和分帧技术
语音信号是一种非平稳的时域信号。由于发声器官的惯性运动,可以在短时间内认为语音信号近似不变(通常在10~30ms)。这种稳定性是语音信号分帧的基础。目前通常的处理方法是每秒分33到100帧,具体取决于实际采样率。
程序员面试算法完全指南
《程序员面试算法完全指南》是一本专为准备面试的程序员设计的重要参考资料,详细涵盖了各种算法和数据结构知识。该书通过详尽的代码实现和解题思路,帮助读者提升面试表现,增加获得理想职位的机会。核心知识点包括数据结构(如数组、链表、树、图、哈希表等)、排序算法(如快速排序、归并排序等)、查找算法(如二分查找、哈希查找等)、图论与最短路径算法、动态规划、回溯与贪心策略、递归与分治策略、字符串处理、概率与随机化算法、计算几何等。
MyChirpAnalysis.m重写
该程序实现了以下功能:(1)生成线性调频信号并进行时频域分析;(2)实现了线性调频信号的脉冲压缩在时域和三种频域压缩方法。
Kaggle泰坦尼克号数据科学挑战
Kaggle泰坦尼克号数据科学挑战是一个基于Kaggle平台的数据科学项目,利用泰坦尼克号乘客的数据进行生存情况预测。这个项目提供了包括乘客ID、生存情况、社会经济阶层、姓名、性别、年龄、兄弟姐妹及配偶数量、父母及子女数量、船票编号、船票费用、客舱号码以及登船港口等多个关键特征。数据科学家们可以利用这些数据进行分类任务的机器学习模型训练和优化。
智能旅游视频解决方案提前体验景区魅力
游客在到达景区之前,即可通过互联网实时观看景区的景色、天气和人流情况。视频介绍展示了景区不同季节的风景,通过视觉传达更强的宣传效果。系统支持高流量、高并发和高分辨率的视频图像展示,包括管理平台、无线基站和前端监控设备。
商用建筑-能源及设备物联网数据服务平台
商用建筑面积达430亿平方米,占总建筑面积的不到4%,但能耗占比超过20%。单位建筑面积能耗高达20.55千克标准煤每平方米,是住宅的10~15倍。能源管理潜力巨大,企业可通过降低成本提升能效。政府建委对公共建筑进行监管,以规范市场并推动碳排放交易。工业企业的能耗规模庞大,能源利用效率直接影响企业运营状态。随着智能制造和工业4.0的推进,国家发改委对万家企业提出节能要求,促进碳排放交易。能源管理平台是所有节能工作的前提,也是确定节能方向和验证节能效果的关键决策依据。未来,智慧能源管理平台与云服务相比,将更具成本效益和效率优势。