MapReduce招聘数据清洗案例

招聘数据的招聘数据清洗真不是件小事，字段乱七八糟，格式五花八门，用肉眼清洗，效率低得要命。MapReduce的分布式特性就派上用场了，能把大块任务拆成小块扔给各个节点跑，嗯，效率杠杠的。 mapreduce 综合应用案例.zip就是这么一个还挺实用的案例，主打的是用 MapReduce 搞定招聘数据清洗。数据源是.csv或者.json，先用Map阶段抽取出岗位、学历、工作经验这些字段，成键值对，比如<“Java 开发”, “3 年”>这种，接下来进入Reduce阶段聚合清洗，像经验不一致的，取个常见值或者套业务规则。 除了代码，案例包里还有个文档.pdf，讲得挺细，从 MapReduce

算法与数据结构 0 2025-06-30

拓维教育大数据产品HTML/CSS门户模板

教育咨询网站的源码，结构清晰，逻辑比较简单，拿来改改就能用。页面布局走的是传统门户风，适合做信息发布类的项目。如果你正在折腾教育类平台，比如做一个学校官网、培训中心入口啥的，拿它来搭个原型挺合适。配合上自己的数据接口，效果还蛮不错的。

算法与数据结构 0 2025-06-30

PSG 3D三维建模工具

PSG 3D 三维测绘系统的三维数据能力蛮强的，适合做空间或者地质建模的朋友。界面不复杂，上手快，响应也挺快，能省不少折腾的时间。 支持多种三维数据格式，配合Matlab或者ArcGIS用起来效果更好，比如要做三维聚类或神经网络演示，就可以直接接上已有的模型。 里面的Strain Transformation函数我试了一下，3D 应变数据还挺灵活，适合做结构或者工程仿真类项目，结果可视化也方便。 还有像空间数据库相关的框架，支持的SQLSysClrTypes组件用起来蛮顺，适合你要搞数据库+GIS 那一套。 另外，数据挖掘模块也还不错，配合空间数据的降维，用来提特征点、做模型输入，效果还蛮的。

算法与数据结构 0 2025-06-30

Simulink自校正控制模型

自校正控制器的 Simulink 模型是那种一上手就感觉“啊这挺省事”的类型。你不用搭建复杂的数学模型，它自己能边运行边调整，适合那种系统参数老是变、情况不太确定的场景，像是工业自动化、智能系统这类的。控制器设计也比较灵活，可以用PID、模糊控制，甚至神经网络来做，系统输出一偏，它就能立马调整参数，响应也快。

算法与数据结构 0 2025-06-30

原始变量与典型变量的相关系数分析-ANSYS Workbench工程实例详解

原始变量和典型变量相关性的，用起来其实没你想的那么玄。这个基于 ANSYS Workbench 的工程实例，讲得挺细，尤其是变量之间相关系数矩阵怎么来的、怎么转换成典型变量、公式推导过程也比较清晰，适合你边看边敲边理解。 变量矩阵的拆解方式是用数学表达式一步步推的，搭配工程数据，结合了 CCA（典型相关） 的理论。你要是碰到多维变量，不知道该怎么判断它们的线性关系强不强，可以参考这里的方法。 像 cov(xi, uj) 这种协方差的计算，也带你从原始变量出发，用矩阵运算去理解变量之间的线性联系。嗯，内容不短，但节奏挺稳，适合周末撸一杯咖啡慢慢啃。 对了，如果你对 MATLAB 或 Python

算法与数据结构 0 2025-06-30

遗传算法GPS路径最优化实现

线路最短的 GPS 路径规划，靠的是一个挺灵巧的遗传算法实现。你丢一组经纬度进来，它就能算出最优路线，适合做路线优化或者地图类可视化用。代码结构清晰，注释也还行，逻辑上就是典型的 TSP（旅行商）问题思路。 基于 MATLAB 写的，核心就是模拟遗传进化：先随机生成路径，不断交叉变异，保留最短的那条。你要是熟点儿遗传算法，这套流程基本不用多看文档都能顺下来。 数据输入挺简单，一堆GPS 坐标点就能跑。建议用 CSV 或者 MAT 格式，直接加载比较快。输出是一条最短路径，点的顺序排好了。你要是做城市交通、外卖路线规划什么的，拿来当个参考模型挺合适。 顺带一提，感兴趣的还可以看看这几个相关资源：

算法与数据结构 0 2025-06-30

TinyXML属性参数选择指南（中文）

属性选择的操作挺关键，尤其在你字段一堆、但只想关注几个核心字段的时候。用Select Attributes配合参数设置，能把不需要的属性轻松甩掉，干净利索。 属性参数的选择支持子集设定，像文中提到的sunset子集，只要你设置对了，把重要字段用箭头加进去，剩下的系统就帮你忽略掉了。嗯，操作也不难，关键是思路清晰。 这个流程在数据挖掘前期实用，比如你面对十几个字段但只要用五六个搞建模，那就别全塞进去，既耗资源还拖后腿。记得设置完之后再确认一下输出，别把该留的字段搞丢了。 想深入了解怎么优化参数或者怎么跟TinyXML打配合，可以参考这篇使用 TinyXML 的指南及其配置参数属性优化，讲得挺细的

算法与数据结构 0 2025-06-30

mathematical-modeling-master数学建模代码合集

数学建模的代码资料挺全的，适合初学和进阶。压缩包里不仅有各种建模案例代码，还有不少工具包，像是 Python 的 NumPy、SciPy，甚至有 MATLAB、Maple 的用法，能帮你快速上手建模流程。不光有代码，还有文档，基础到进阶都能照顾到。如果你平时做数据、写优化算法，或者搞机器学习，挺值得收藏一份。尤其是压缩包结构清晰，按主题分了目录，比如优化算法、统计、机器学习等，看着就舒服，想学哪个就点进去看，方便。建议配合实际问题练习一遍，效果更好。

算法与数据结构 0 2025-06-30

逻辑数据模型在数据仓库建模中的关键作用

逻辑数据模型的存在，就像搭房子要先有图纸一样。没有它，数据仓库想建得靠谱挺难的。嗯，说白了，它就是个“沟通翻译器”，让业务和技术说同一种话。是在需求复杂、跨部门合作多的时候，用它能把业务逻辑讲清楚，还能统一术语，避免鸡同鸭讲。挺适合做中大型数据仓库的项目用，别小看这一步，后期能省不少返工麻烦。 逻辑模型的蓝图作用，业务部门想的那一套，不靠模型转一下技术根本理解不了。而且有了它，结构清晰，开发效率也能提高不少。 比如你在做多主题数据集成时，逻辑模型能帮你把重复字段、混乱命名理顺。你定义了一个客户，它到底是下单用户？注册用户？这模型里都能说清楚。对了，命名也别含糊，像customer_id这种别名

算法与数据结构 0 2025-06-30

PRML中文版资源合集

PRML 的中文版资源，内容覆盖蛮全的，适合想系统学模式识别和机器学习的朋友。不光是书的内容，连带的代码、工具包和学习资料也都有，整合得挺用心的。尤其是对于习惯用 Matlab 的，你能找到不少实用代码和案例，改改就能跑。 中文版的 PRML其实网上不少，但这套资源整理得比较清楚，不用满网翻。除了 PDF 本体，像 PCA 人脸识别、模式分类的例子都找得到。想快速上手，直接看里面的Matlab实现就行，响应也快，代码也简单。 有意思的是，它还附带一些C++的转换代码，对有性能要求的场景也有参考价值。如果你之前习惯在Matlab环境下搞研究，现在想转向工程化，那这部分内容挺值一看。 要是你在找更

算法与数据结构 0 2025-06-30