查找和的过程如下图元素-二分查找基本数据结构与算法73页PPT

查找算法在数据结构中挺基础，但它的应用却广泛。你已经用过二分查找，它是有序数据查找问题的利器。像图中的查找过程，通过不断缩小查找范围，最终找到目标数值。通过不断调整low和high的值，可以快速定位，避免了暴力遍历。你可以用这个方法在各种场景下提高查找效率。要注意哦，二分查找适合有序数据，如果数据无序，那得先排序。实用且效率高，推荐在项目中试试看！

算法与数据结构 0 2025-07-02

反馈神经网络MATLAB代码

反馈神经网络（FNN）是一种反馈动力学系统，挺有趣的，网络中的每个神经元会把自己输出的信号反馈给其他神经元，需要一定时间来达到稳定。Hopfield 神经网络就是这种反馈网络中最经典的模型之一，它不仅能做联想记忆，还能优化问题，是快速寻优。喜欢玩神经网络的同学，或者有需求优化问题的朋友，这段 MATLAB 代码就挺适合你。通过一些经典模型的搭配，比如李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield 网络在反馈网络中应用广泛。如果你对这个感兴趣，可以参考更多的相关资料，你进一步掌握技巧。比如：如果你想了解 MATLAB 神经网络工具箱中 Hopfield 网络的反馈模型，可以看看[这篇文章](ht

算法与数据结构 0 2025-07-02

Saliency Metrics Matlab版实现

显著性检测算法评价指标，Matlab 版的实现代码，涵盖了多个常见的评价指标，像是 AUC_Borji、AUC_Judd、sAUC、CC 等，功能挺齐全的，亲测有效。你可以直接用来评估模型的性能，不用担心出错，我自己做研究时也常常用这些。用起来还蛮，代码组织也挺清晰，适合快速上手。如果你正在做图像或者机器学习相关工作，这个资源值得一试。

算法与数据结构 0 2025-07-02

贪心法的适用范围与应用

贪心法适用于那些具有最优子结构的组合优化问题。简单来说，最优子结构意味着问题的全局最优解可以通过组合局部最优解得到。而贪心法每次都选择当前最优的局部解，不断优化，最终得到全局最优解（如果满足贪心选择性质）。在满足这种性质的情况下，得到的解就是最优解，不然只是近似解。这个方法适合多问题，比如最小生成树、单源最短路径等哦。如果你正在那些需要不断优化局部解的场景，贪心法会比较适用。但是记住，并不是所有问题都适合贪心法，得先确认是否满足贪心选择性质。如果你想了解更深入的优化算法，还可以参考一些相关文章，你更好地掌握这种技巧。

算法与数据结构 0 2025-07-02

大数据时代从IT时代到DT时代的演进

嗯，大数据时代真的是越来越火了，尤其是从 2013 年开始，随着数据的快速增长，各种技术也在不断演进。你知道吗？这时候多专家都把 2013 年称为‘大数据元年’，因为从那时起，真正意识到数据对社会、科技和商业的重要性。大数据技术的应用可不止停留在理论层面，多行业都已经在用这些技术进行数据和挖掘。比如，Hadoop在海量数据时的表现就稳定，Kafka更是数据流的变得高效和可靠。要是你搞大数据，那些相关技术，如Hadoop、Kafka、数据仓库等都会是你的好朋友哦。了，大数据技术的挑战也是存在的，隐私问题、数据安全这些，怎么这些问题也得考虑清楚。毕竟，大数据虽然带来机会，但也伴随着风险。如果你还想

算法与数据结构 0 2025-07-02

遗传算法在神经网络结构参数选择中的应用详解

嗯，遗传算法在神经网络参数选择中的应用其实挺有意思的。通过遗传算法的优化，可以高效地选择合适的神经网络结构参数，提升模型的表现，避免过拟合或欠拟合。比如，倒立摆控制和滑模控制这些复杂问题中，遗传算法的应用可以让你得到最优的控制效果，效率高、效果好，省时省力。其实，这些控制算法应用广泛，尤其是在自动化控制领域。你要是搞相关项目的话，学会运用遗传算法对神经网络进行调优，绝对能提高整体性能。而且，像神经网络、滑模控制这些技术，资料也比较丰富。你可以通过参考相关的论文和程序优化资料来加深理解，是一些 MATLAB 开发的控制算法和程序优化，蛮有用的。你还可以利用一些优化工具，比如粒子群优化算法来进一步

算法与数据结构 0 2025-07-02

数据结构实验四括号配对2.0C语言实现

这份《数据结构实验四括号配对 2.0.cpp》代码，实现了经典的括号匹配算法，采用了 C 语言编程，功能简洁高效。你可以用它来理解栈结构的应用，配对括号是常见的算法练习，适合做实验或者面试的准备。代码逻辑清晰，注释也挺详细，适合初学者。其实你在做一些编译器相关的学习时，也能发现这类算法挺重要的，多编程语言的编译阶段都需要这种括号匹配的机制。嗯，如果你做过类似的代码实现，会觉得它的结构蛮简单，但对不太熟悉栈的同学来说，这个代码真的挺适合练习的。

算法与数据结构 0 2025-07-02

符号矩阵的索引与修改Matlab操作详解

符号矩阵的索引和修改这块内容其实挺，你只需要用 Matlab 来操作符号矩阵，和数值矩阵的操作方法差不多。比如，数值矩阵需要先转换成符号矩阵，使用b = sym(a)来实现。修改符号矩阵也没有太大难度，直接使用索引就可以了，像是b(2,2) = 'log(9)'，直接吧。 举个例子，假如你需要将一个复杂的二次型化为标准形，Matlab 也是挺给力的。你可以用[P, D] = eig(A)来求特征向量和特征值。这个例子其实是比较典型的符号矩阵操作，基本上都能帮你这类数学问题。 ，符号矩阵的操作挺简单直接，Matlab 给了方便的功能。如果你有类似的需求，可以直接去用这些函数，轻松搞定。

算法与数据结构 0 2025-07-02

评价指标体系分省2011-2018数据分析

这份《评价指标体系分省 2011-2018.xlsx》文件挺实用的，适合做一些数据或者指标评估的工作。里面详细列出了各省份的创新发展指标，数据齐全，而且时间跨度从 2011 到 2018，覆盖了多年的趋势。如果你在做类似的工作，可以参考这些指标，节省不少时间哦。而且文件结构清晰，数据也蛮规范的，可以直接用来做图表。你如果有这方面的需求，下载这份文件就对了！ 建议你在使用的时候，要注意不同省份的数据差异，灵活调整你的模型。毕竟不同地区的经济发展状况差异比较大，指标也会有所不同。 ，如果你需要基于省级的创新发展做评价或者，这个文件的内容应该能满足大部分的需求。直接下载开始用就好，蛮方便的。

算法与数据结构 0 2025-07-02

商业智能BI价值未体现原因分析

商业智能 BI 系统的报表总做不出效果？嗯，你还没用好下面这套资源。BI 系统的价值说白了就是三个层次：能出图的报表、能看出问题的数据、能指导优化的模型。前两个好上手，第三个就得配合业务做建模。像ERP、CRM这种系统里的数据，其实不整合起来就散。BI 的核心就是把这些数据都串起来，整合完再通过图表、异常检测、业务建模让你看得明白，用得上。不过，多企业 BI 没搞起来，常常是技术选型没选好，数据不干净，或者报表难用。再一个就是，业务那边没参与进来，BI 团队闭门造车。哦对，还有种情况挺常见的——没人拿 BI 当回事。平时就当出个图用，出不来结果就怪系统。其实问题是你没搞清楚数据文化怎么建立，也

算法与数据结构 0 2025-07-02