云计算的定义-刘鹏云计算与数据挖掘

云计算的定义云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 *

数据挖掘 0 2025-07-03

数据挖掘白皮书，数据挖掘的入门教材

介绍什么是数据挖掘,数据挖掘可以做什么.数据挖掘是一种高级数据分析技术，它从日常积累的、海量的信息库中提炼、抽取、发现隐藏的、间接的、有意义、有价值的、可以直观表达的规则、知识和信息，辅助管理人员制定正确的决策。数据挖掘不能告诉你为什么一件事情会发生，但能告诉你可能会发生什么事情，数据挖掘得出的结论往往最具有客观性、可用性、和隐藏性，是其他方法所望尘莫及的。数据挖掘是一种高级数据分析技术，其核心在于从海量的、日常积累的信息库中提炼、抽取并发现隐藏的、有价值的知识和信息。数据挖掘不侧重于解释事件发生的原因，而是预测可能出现的结果，提供客观、可用和隐蔽的洞察，这些洞察在其他分析方法中难以获取。与传

数据挖掘 0 2025-07-03

Data Mining Patterns数据挖掘模式合集

数据挖掘里的经典套路，data-mining-patterns 是个蛮实用的资料合集。整理了关联规则、频繁项集、多层模式这些常见模式的算法和实践文章，内容不深奥，上手挺快的。适合你快速回顾或补补基础。像是用 Apriori 算法挖频繁项集，文章里讲得清楚，还有代码和示例。你可以看看使用 Apriori 算法挖掘频繁项集与关联规则这篇，例子简单明了。想了解模式背后的思路？挖掘关联规则的重要性及频繁模式挺适合。作者讲了怎么判断哪些规则有价值，还有些业务场景的小案例。如果你对非频繁模式、加权规则这些冷门方向感兴趣，非频繁模式关联算法 和 加权负关联规则挖掘 也都收录了，偶尔遇到复杂数据集可以用上。多

数据挖掘 0 2025-07-03

EoyooCMS Mature 2.0ASP.NET内容管理系统

基于 B/S 架构的 EoyooCMS Mature 2.0，算是我用过比较顺的 ASP.NET 内容管理系统之一了。团队是从 2007 年就开始整活的老牌开发，系统基本功扎实，像数据库结构、底层逻辑、前端 UI 都是一手包办，没外包那一套，稳定性、扩展性都不错。 多模型的设计灵活，文章、图册、视频、下载、人才这些常见类型都支持，而且字段还能自定义扩展，基本能应付绝大多数建站需求。你要建企业站、资源站、甚至商城的雏形，也都能搞得定。 后台体验算是让我印象最深的，界面不花哨但顺手，程序员、设计师、运营各自用起来都不卡手。搭配上C#+AJAX加持的极速访问，响应也快，页面跳转干脆利落。 不懂代码？

数据挖掘 0 2025-07-03

MINE_OS PhysicalPlatform操作系统内核原型

多核器的性能释放越来越猛，MINE_OS_PhysicalPlatform就冲着这股东风来了。作者脑洞挺大，想着把人工智能和数据挖掘塞进操作系统内核，让系统自己“学着用”，像量身定做一样服务用户。虽然现在还只是个原型，但基础已经打好了，核心部分是参考了《一个 64 位操作系统的设计与实现》那本书的代码，系统名字也挺有意思，叫 MINE——自己的。 编译环境比较传统，用的还是 CentOS 7 + GCC 4.8.5 + NASM 2.10.07。但也了，项目走的是稳定路线，没搞那些花里胡哨的依赖。代码结构清晰，写法也中规中矩，自己折腾不容易迷路。 如果你对 操作系统内核 感兴趣，尤其是想尝试点

数据挖掘 0 2025-07-03

CS224n中文笔记合并版含标签整理

问题的 CS224n 中文笔记整理，蛮适合做房价建模相关参考。全套内容不光翻译到了中文，还加了标签，逻辑清晰，查找也方便。像蛛网模型、灰色预测这种经典概念，解释得挺通俗，直接就能看懂。尤其对要用数学建模做城市房价预测的朋友来说，这份笔记省了不少资料整理的功夫，思路也顺了不少。

数据挖掘 0 2025-07-03

Web信息检索与Web数据挖掘

信息检索的基础瓶颈、数据挖掘的玩法思路，全都整理在这份《web 信息检索与 web 数据挖掘.pdf》里了。内容不长，但讲得挺系统，尤其是对比信息检索和数据挖掘那块，适合刚接触或者想把知识梳理清楚的你。像搜索结果太水、结构化难做这些老问题，它得蛮透的，而且还顺带说了怎么用挖掘技术去优化。智能搜索、推荐系统、舆情这些实际场景也有提到，接地气又不啰嗦。如果你正折腾搜索相关功能，拿来参考一下还挺值。

数据挖掘 0 2025-07-03

写给程序员的数据挖掘实践指南项目代码合集

数据挖掘实战项目的完整代码合集，覆盖从预到模型部署。适合有一定基础的程序员快速上手，用代码一步步吃透数据挖掘。

数据挖掘 0 2025-07-03

数据挖掘与分析实践入门

数据挖掘和是目前大热的技术方向，不仅能发现数据背后的潜在规律，还能为决策强有力的支持。如果你对数据挖掘有兴趣，几篇不错的文章可以你了解和实践其中的技巧。比如《城市销售数据技术探索——数据挖掘实践》，这篇文章深入浅出地了如何通过数据挖掘提升城市销售能力。要是你想了解数据本身的技术提升，可以看看《优化数据与挖掘技术》。至于 MATLAB 的应用实践，推荐《MATLAB 数据及应用实践》，它会你更好地利用 MATLAB 进行数据和建模。 这些资源看起来都挺实用的，适合初学者或者想进一步提升能力的人。只要你用心实践，肯定能在数据这块更上一层楼！

数据挖掘 0 2025-07-03

idmlib C++数据挖掘库

iZENECloud 的挖掘需求离不开这个库。idmlib是一个用 C++写的通用数据挖掘库，挺适合搞算法和推荐系统的开发者。嗯，像关键词提取、相似内容检测、分类生成这些，它都能搞定。关键短语提取那块，了两种方法，一个是基于翻译模型的思路，另一个用到了维基百科的数据，蛮有意思。 重复检测用的是SimHash，你要是搞过网页去重那套，肯定知道 Charikar 的方法。它这里设置了 64 维，够用了。再比如Ctr 预测、协同过滤、中文查询纠错也都覆盖了，功能确实全，是搞推荐系统那块。 协同过滤是基于项目的增量式算法，挺适合实时推荐需求的。如果你正想上手做一个推荐引擎，可以参考一下相关例子，比如协

数据挖掘 0 2025-07-03