复杂网络聚类算法特点与应用

复杂网络的聚类算法，挺适合那种时空维度交错又数据量巨大的情况。像遥感图像、交通流、甚至是实时导航系统，都是典型应用。你要是做空间的，肯定对什么拓扑结构、距离约束不陌生。这里面用到的方式也蛮丰富的，空间推理、几何计算啥的都得会点儿。 拓扑结构的挺吃数据结构功底的，不过一旦你搞清楚数据背后的时空语义，模型拟合的效果会比较惊喜。推荐你看看下面这几个文章资源，有些用 Kohonen 聚类入侵检测，有些用海豚算法网络。嗯，听着有点野，但还真挺实用。 如果你对Oracle 空间数据库感兴趣，那个网络拓扑结构的也比较系统，搭配可视化效果也还不错。还有用MATLAB做复杂网络实现的文章，代码清晰，逻辑也不绕，

数据挖掘 0 2025-07-05

物联网信息服务系统海量数据应用综述

物联网的海量数据一直挺折腾人的，信息服务系统的设计就是为了这个问题的。像存储、预、数据挖掘这些事儿，通通一网打尽。你要搞设备监控、环境追踪啥的，用这套系统准没错。 安全这块也做得比较到位，系统的隐私保护、可信机制讲得蛮细，不是走过场的那种，真的是从实践中总结出来的经验。尤其是搞GridDB或者Oracle的朋友，可以重点看看，思路挺清晰的。 嗯，系统架构部分是重点，写得落地，结合了实际平台的搭建流程。你要是正好在做物联网平台开发，尤其是对海量数据支持要求比较高的那种，这篇算是个挺不错的参考了。后面还提到了一些值得关注的挑战，比如安全容灾、系统可靠性啥的。 另外，如果你对相关系统感兴趣，像节能子

数据挖掘 0 2025-07-05

SQL Server 2008DataMining Add-Ins for Microsoft Office 2007数据挖掘插件

SQL Server 的挖掘插件套装，真挺适合经常和 Excel、Visio 打交道的数据师。SQL Server 2008 DataMining Add-Ins for Microsoft Office 2007 的Excel 表工具，功能挺全的，像什么回归、聚类、关联规则这些，直接在 Excel 里点两下就能跑。不用写代码，响应也快，挺适合不想折腾太多的人。数据预、模型构建、验证啥的，它都能搞定。而且界面做得还行，交互性强，不熟悉建模的人也能慢慢上手。就比如你要筛掉异常值、转化字段啥的，直接点选就完事儿了。Excel 数据挖掘客户端是另一个亮点，连接SQL Server Analysis

数据挖掘 0 2025-07-05

梯度提升树短期用电负荷预测模型

短期负荷预测的梯度提升树系统，响应快、精度高，适合想提高用电预测效率的开发者使用，支持 C/S 架构搭建。

数据挖掘 0 2025-07-05

分布分式并布行CIL式P并行逻C辑程序ILP设计研究逻辑程序设计研究

分布式 CILP 算法的并行效率还真不错，用的是主从式的静态负载平衡，搭配 C3 模型和元学习技术，蛮有意思的设计思路。如果你对关系数据挖掘感兴趣，这篇文章可以给你不少启发。是在多节点执行任务时，怎么让资源用得更顺、响应更快，这里讲得还挺细的。 CILP的并行版本在 COW 机群上跑得还蛮稳，效率提升。用到了元学习技术来适配模型，负载分配靠静态策略做的，还挺聪明的，省了不少资源调度的麻烦。实验数据也给了，速度快，平衡性也不错。 哦对了，搞分布式逻辑程序设计的可以看看，尤其是在做大规模关系推理的场景下，比如自动推荐系统、知识图谱挖掘那类项目，这种方式挺实用。用上并行 CILP，跑大数据集也没那么

数据挖掘 0 2025-07-05

图像挖掘与Web结构识别-SPSS Clementine应用宝典

图像挖掘的思路，蛮适合搞可视化和图像的前端玩一玩。它不只是识别图像，而是从图像结构里挖模式，比如布局、层级这些空间特征，挺像做页面结构优化时考虑 DOM 的嵌套关系和层次感。搭配下面这些资料资源还挺丰富，有的直接给了MATLAB代码，有的也比较直白，比如那个“图像与模式识别代码优化”，你点进去看看，结构清晰，响应也快，代码也简单。推荐那个叫“MATLAB 实现模式识别的源代码”的资源，里面的例子挺实用，跑一遍你就能懂它的基本逻辑。虽然是后端算法类的内容，但你想深入理解canvas、SVG图形结构的时候，用上这套思路，会比较有。哦对，别忘了看一下“聚类工具-MATLAB 模式识别应用”，聚类其实

数据挖掘 0 2025-07-05

C4.5算法在2型糖尿病分类规则提取中的应用

C4.5 算法的决策树模型在糖尿病数据里还挺有看头的。2 型糖尿病的数据量一大，用传统方法就挺吃力的。引入C4.5后，可以自动挖出一些蛮有意义的分类规则，准确率高达 97%，这在实际测试里表现也稳定。 用的是实测数据，不是什么假设模型，所以推出来的规律基本能对得上医生的判断。说白了，就是让机器先跑一圈，看能不能挖出哪些人容易得糖尿病。规则提取这块比较关键，适合做预警模型和干预建议。 要是你想跑跑试试，Matlab版本的 C4.5 源码还蛮全，matlab 环境下的决策树 C4.5 算法源码资源可以直接上手。另外也有基于WEKA的数据挖掘案例，界面化操作挺友好的。 想练手？可以下载Diabete

数据挖掘 0 2025-07-05

DW+OLAP+DM超市销售决策支持方案

基于 DW、OLAP 和 DM 组合拳的超市销售决策系统，实用性真的挺高的。数据从业务系统里一抽，经过清洗、整合，再丢进数据仓库，前面几步就是在打好地基。再用OLAP搞多维，什么时间、地区、商品分类，轻松切换，响应也快。加一层数据挖掘，比如找出哪些商品常一起卖，或者根据客户习惯来搞定精准促销，这种玩法真的是提升销售的利器。 系统用的是Microsoft Analysis Services，前端那块是VB 6.0写的，虽然老，但当年挺稳的。多维查询靠MDX搞定，管理层接口也封装得不错，用DSO直接操控服务。整套东西搭起来不复杂，但思路挺清晰，适合做中小型零售系统的决策参考。 多维设计上用了星型模

数据挖掘 0 2025-07-05

其参数说明如下-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

其参数说明如下： If：指定一个CLEM条件表达式，在执行时为每个字段进行评估。如果条件为真（或者在数值的条件下非假），则新字段赋的值在下面的Then表达式中。 Then：在前面定义的If语句为真（或者非假）时，给新字段赋一个值或者CLEM表达式。 Else：在前面定义的If语句为假时，给新字段赋一个值或CLEM表达式。

数据挖掘 0 2025-07-04

数据仓库关联规则挖掘使用SQL Server进行数据挖掘

使用SQL Server进行数据挖掘，关联规则挖掘适合对数据库或数据仓库中的数据进行深度。你可以通过数据挖掘向导创建数据挖掘模型，轻松掌握挖掘结构和模型的基本概念。操作起来也不复杂，了解如何使用数据挖掘设计器和模型查看器就能上手。数据挖掘报告也能快速生成，精确度高，完全符合实际需求。你可以通过挖掘准确性图表提升模型的效果，最大化发现潜在数据规律。这样的方法适合做多维度的复杂数据，挖掘深度大、准确性强。如果你想进一步深入，可以参考这些相关文章：比如《数据仓库与数据挖掘关联规则挖掘》、关联规则挖掘数据挖掘中的关联规则等，都会你在实际开发中更加得心应手。

数据挖掘 0 2025-07-03