基于CEC21测试函数的灰狼算法、鲸鱼算法与人工蜂群算法性能对比及MATLAB实现

基于 CEC21 的算法对比文章，还挺实用的，尤其适合做优化方向的朋友看看。里面讲了灰狼算法、鲸鱼算法和人工蜂群算法的原理和优缺点，思路清晰，代码也比较容易上手。MATLAB 的实现写得还不错，运行环境统一，方便你自己复现结果。像你做多目标优化、组合优化或者复杂函数求解的，看看它的测试方法和指标评估方式，还挺有启发的。三个算法的性能差异也得蛮细，比如灰狼算法适合多目标问题，鲸鱼算法精度高但慢点，人工蜂群算法则是稳定又高效，尤其在非线性问题上挺能打。哦对了，文中还贴心地附了CEC21 测试函数包，不光能直接用，还能拿去改进自己的方法。要是你在做智能优化类的项目，可以先看看这个，对选算法真的有。如

数据挖掘 0 2025-07-05

MATLAB+CPLEX阶梯碳交易与电制氢综合能源热电优化调度研究

基于 MATLAB 和 CPLEX 的综合能源系统调度模型，结构清晰，功能全面，适合研究碳交易和电制氢耦合问题的朋友。模型里把P2G、CHP、HFC这几类技术都整合进来了，考虑还挺细的，逻辑也比较严谨。 混合整数线性规划模型写得比较规范，用的是CPLEX优化器，MATLAB代码框架也比较完整，虽然不是“开箱即用”，但照着写或者拿来做参考都还不错。模型目标挺清晰的：压成本、控碳排、少弃风。 对阶梯式碳交易机制感兴趣的你别错过，代码中还模拟了不同碳价阶梯对系统调度的影响。挺有现实意义的，尤其是做低碳策略研究的同学。对了，电制氢和氢燃料电池的动态也模拟到了，细节方面还是花了点心思。 建议你根据自己的

数据挖掘 0 2025-07-05

基于ESO的模型预测电流控制提升鲁棒性与降低脉动的技术解析

基于扩张状态观测器（ESO）的电流预测控制方法，真的是个挺不错的思路。尤其是你如果搞过电流控制，肯定知道传统方法一遇到扰动就容易“翻车”。ESO 能实时观测系统状态，顺手还能补偿一下干扰，挺像老司机开车时的“预判+补救”。 ESO 的扰动补偿机制挺有意思的，它不是一味靠模型去硬算，而是边跑边看边修正。比如电机驱动场景下，电流脉动一多就容易影响性能，用了这个方法之后，响应更快、误差也小了不少。 权重因子调节也是一个亮点。控制的时候，有些参数其实不该写死，而是要根据运行状态动态调节。文章提的做法就是这么干的，灵活又实用，适合你想做更细腻控制的时候。 三矢量预测控制那部分还挺有深度的。说白了就是比传

数据挖掘 0 2025-07-05

RBF神经网络自适应控制与Simulink仿真实践

RBF 神经网络的自适应控制程序，配上 Simulink 的仿真模型，组合起来还挺实用的。上手不算难，尤其是你有点编程底子的话，快就能跑通基本流程。Python 那边用的是MLPRegressor，结构简单清晰，模拟个 RBF 效果还是比较靠谱的。 Python 代码那块主要负责神经网络的训练和预测，核心逻辑都写好了，稍微改改参数就能直接用。比如调整隐藏层数、迭代次数这些，适合做点小实验或快速验证。 Simulink部分就更贴近工程了，从建模到模块连接，再到参数配置，全流程都有讲。蛮适合边学边改，尤其是做控制相关课题的同学，省不少试错时间。 仿真里你可以测试系统响应、控制性能这些，参数调一调就

数据挖掘 0 2025-07-05

料箱输送线合流分拣程序基于Socket的WCS与PLC通信与控制详解

料箱输送线的合流分拣程序，挺适合做 WCS 和 PLC 联调参考的，尤其 Socket 通信那一块，写得还挺细。程序结构清晰，数据格式也直观，像StartSignal、BoxID这些字段都一目了然，调试时方便。 分拣逻辑用的方式比较通用，支持多路合流和多段分流，控制思路是按现场设备划分模块，比如前段检测、传感触发、后段出库。代码还加了不少注释，新手也能看懂。 Socket 通信部分用了标准Client-Server模式，支持 PLC 和 WCS 互通，用的格式是定长字节流，像0x02开头、0x03结尾的协议，挺适合工业场景。连接稳定，响应也快。 如果你正好在做自动化物流相关的项目，或者对PLC

数据挖掘 0 2025-07-05

Matlab Simulink蓄电池与超级电容混合储能建模仿真及应用

混合储能系统的仿真建模，用 Matlab Simulink 搞定还是比较稳的。是那种蓄电池+超级电容的组合，多项目都在用，场景也挺多。你要是刚好在做这块的建模优化，这套资源蛮值得一看。 MatlabSimulink下的建模流程清晰，系统结构设计也合理，电池和超级电容的能量分配逻辑做得比较细，控制策略也比较实用，适合搞 MPPT 优化和能量管理控制的。 文件里不光有主模型，还带了些应用案例，比如电池响应测试、能量切换过程等，基本拿来改一改就能用了。模型运行也挺稳定，仿真速度快，能满足日常需求。 如果你要进一步优化模型结构，或者搭配其它储能技术，也可以参考下面这几个扩展资源，比如： Simu

数据挖掘 0 2025-07-05

Python财政收入影响因素分析及预测模型

想搞懂财政收入怎么预测吗？基于 Python 的数据挖掘算法可以帮你出背后的规律。通过对数据的深度挖掘，这些算法能自动找出影响财政收入的关键因素，准确地预测未来的趋势。整个过程就像是给数据戴上一副智能眼镜，它不仅能，还能从复杂的数据中提取出最有价值的信息。而且，模型构建起来也蛮，只要你准备好了数据，算法就会给你一个精准的预测结果。别担心，整个过程其实不复杂，只要搞懂数据的特性，你就能轻松应用这个模型。如果你对数据挖掘感兴趣，这段代码绝对能你在财政收入中走得更远！

数据挖掘 0 2025-07-05

西门子S7-200PLC在M7120型磨床改造中的应用梯形图、接线图、IO分配与组态画面

西门子 S7-200PLC 在 M7120 型磨床改造中的应用案例，写得真挺细的。梯形图逻辑拆得清清楚楚，像启动、急停、速度调节这些，怎么用 PLC 实现的都有讲。还有电气接线图、IO 分配、组态画面，整套流程拿来就能用，适合你在做老设备改造时参考，省事不少。用了 MCGS 来做组态界面，画面清爽，操作也方便，现场的工人一看就会。如果你正好在研究磨床自动化，或者手头有 PLC 改造项目，这套资料真的别错过，实操性挺强。

数据挖掘 0 2025-07-05

东莞市2022乡镇街道区划边界GeoJSON数据

东莞市各乡镇街道的 GeoJSON 边界数据，精度还挺高，结构也比较清晰。拿来做行政区划可视化、区域都挺合适。GeoJSON是前端地图开发的老搭档了，像是配合Leaflet、Mapbox、ECharts这些库，加载起来顺滑。数据里面每个镇街都用多边形封起来，点位挺密的，展示效果还不错。比如你用geojson-layer加到地图上，不管是做点击交互还是区域高亮，都能快速上手。嗯，文件名里提到的1748373102 资源下载地址.docx和doc 密码.txt，估计是加了访问控制。一般这种做法多见于有使用门槛的数据源，建议你提前看下文档。对企业来说，像选址、配送范围计算，离不开精准的行政边界；对政

数据挖掘 0 2025-07-05

Boost PFC变换器双闭环控制仿真模型

Boost PFC 变换器的双闭环控制仿真模型在 Simulink 里真的蛮实用的，是你想搞懂电压外环+电流内环这套配合机制时，用这个模型挺顺手。响应快、建模清晰，调试过程也不会太折腾。模型里电路部分搭得比较规范，参数啥的都已经设好，不用你从头琢磨。你只要把控制策略理解透，基本上就是上手即用，结果也挺直观。Simulink平台下做 PFC 控制，最大的难点其实不是画电路，而是搞定控制器参数，这套资源里连优化思路都写得比较详细，省事不少。而且作者还补了不少小 Tips，比如模拟信号滤波用什么配置、PI 调节器怎么选初值之类的，对新手也挺友好。如果你平时就在折腾功率因数校正、做双闭环调试，不妨下下

数据挖掘 0 2025-07-05