数据挖掘基本理论的可扩展体系结构

数据挖掘应用平台和信息系统行业中，可扩展性的体系结构正在成为关键。该体系结构涵盖了MIS、ERP、CRM、E_Business等多个组件，支持客户细分、客户流失预测以及欺诈检测等数据挖掘算法的应用。

数据挖掘 0 2024-09-19

数据挖掘教程

数据挖掘是从大数据中提取有价值知识的过程，利用各种算法揭示隐藏的模式、关联和规律，帮助理解数据、做出预测和优化决策。本教程深入探讨数据挖掘的核心概念和技术，包括分类、聚类和关联规则等任务。分类算法如决策树、神经网络和逻辑回归；聚类算法如K-means、层次聚类和DBSCAN；关联规则算法如Apriori和FP-Growth。这些算法在商业智能、市场营销和推荐系统中有广泛应用。

数据挖掘 0 2024-09-19

数据流工具包从网站中获取结构化数据

数据流套件（DFK）是一款专为Gophers设计的Web爬虫框架，能根据指定的CSS选择器从网页提取数据。它支持多种数据处理方式，包括数据挖掘、数据处理和归档。Web爬取流程包含下载HTML页面、解析感兴趣的数据以及将数据编码为CSV、MS Excel、JSON或XML格式。DFK提供了基于Base Fetcher或Chrome Fetcher的下载方式，满足不同的网页内容获取需求。

数据挖掘 0 2024-09-19

人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

人工智能和数据挖掘是基于认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学的跨学科研究。它们为人机工程中的性能预测与健康管理提供了强大的计算和分析工具。首先回顾了人工智能和数据挖掘的发展历程，并探讨了它们在研究和应用中的重要领域和方法。随后，通过三个典型案例展示了其在处理复杂人机系统PHM问题方面的应用：通过小波神经网络评估矿井作业安全性，用模糊神经网络预测系统性能，以及应用Bayes判别函数评估飞行员的脑力负荷。这些案例表明智能算法和数据挖掘技术在人机工程中具有显著的潜力。

数据挖掘 0 2024-09-19

Clementine12数据挖掘软件的获取及安装步骤

Clementine12数据挖掘软件的获取及安装步骤，帮助用户学习数据挖掘技术。

数据挖掘 0 2024-09-19

数据挖掘第三版介绍

韩家炜的数据挖掘是一本深入讨论数据挖掘技术及其应用的书籍，帮助读者深入了解数据分析和模式识别的基本原理。

数据挖掘 0 2024-09-19

Sql Server内置数据分析工具实现数据挖掘视频

Sql Server内置的数据分析工具不仅能帮助用户进行数据挖掘，还提供了实现视频教程的功能。

数据挖掘 0 2024-09-19

Linux系统磁盘分区与挂载技巧详解

作者是一位经过实战验证的技术培训专家，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的态度看待生活。作者的技术路线从Java全栈工程师逐步扩展到大数据开发和数据挖掘领域，今天分享自己的心得体会，希望能对学习者有所帮助。同时，作者计划通过这篇文章建立一个完整的技术知识库，包含所有与技术点相关的异常、错误和注意事项。读者可以通过各种方式提供反馈和素材。对于文章中的任何错误，作者欢迎读者指正，并承诺及时修正。如有任何问题或想要讨论和学习的内容，请联系作者：zhuyc@vip.163.com。

数据挖掘 0 2024-09-19

利用前缀跨度算法优化模式识别技术-研究论文

健康和生物技术的进步已经生成大量数据，这些数据复杂而广泛。探讨了基于前缀跨度的数据挖掘技术在糖尿病检测中的应用，并与传统算法进行了比较。提出的MPV算法能够发现更多模式，从而更准确地检测疾病。该研究结果将有助于实现更快速、更精确的疾病预测，有利于及时治疗。

数据挖掘 0 2024-09-19

智能分类装置识别的四类垃圾数据集

23年比赛要求：初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾包括：（1）有害垃圾：电池（1号、2号、5号）、过期药品或内包装等；（2）可回收垃圾：易拉罐、小号矿泉水瓶；（3）厨余垃圾：小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜，尺寸为电池大小；（4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量（不超过150克）将通过现场抽签决定，决赛时同时投入的垃圾数量两件以上（含两件）。

数据挖掘 0 2024-09-19