最新实例
prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz下载指南
prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz是一款需要外网下载的监控工具,适用于各类系统部署。为广大用户提供下载及快速部署指南,帮助有意学习和使用prometheus监控的同学们。
Kafka Manager 2.0.0.2 下载
Kafka Manager 2.0.0.2包的下载链接如下:1. 打开 conf/application.conf 文件,编辑 kafka-manager.zkhosts 列表,设置为自己的 ZooKeeper 节点:kafka-manager.zkhosts=\"node21:2181,node22:2181,node23:2181\"。2. 使用以下命令启动 Kafka Manager,并指定配置文件和端口号:nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf -Dhttp.port=8080 &。
flume-ng-core-1.7.0.jar文件修改指南
对flume-ng-core-1.7.0.jar进行了修改,改为按文件读取而非按行读取。使用时,只需将修改后的文件替换到flume安装目录下的lib文件夹中。
大数据平台Kafka组件应用研究详解
电子用大数据平台Kafka组件应用研究详解,欢迎下载学习。
Kafka Manager 1.3.3.18编译后的压缩包详解
深度解析Kafka Manager 1.3.3.18编译后的ZIP包 Kafka Manager是由XebiaLabs开发和维护的基于Apache Kafka的开源管理工具,为Kafka集群提供直观的用户界面,便于管理员监控、管理和操作。详细介绍了Kafka Manager 1.3.3.18版本的功能特性及其编译后的ZIP包内容。 一、Kafka Manager功能概述 1. 集群监控:实时查看集群状态,包括brokers、topics、partitions和replication状态。 2. 主题管理:支持主题创建、删除、修改和配置参数调整等操作。 3. 消费者管理:显示消费者组详细信息,帮助优化数据消费策略。 4. 配置管理:修改Kafka集群的配置,如broker和Zookeeper配置。 5. 安全功能:支持SASL和SSL认证,确保数据传输安全。 6. 性能分析:监控生产者和消费者吞吐量,识别性能瓶颈。 7. 故障恢复:提供故障转移工具,快速恢复故障节点。 二、Kafka Manager 1.3.3.18更新亮点 1. 性能优化:提升查询速度和资源消耗。 2. 稳定性增强:修复已知问题,增强系统稳定性。 3. 新特性:增加新的管理功能,适应Kafka最新发展。 4. 兼容性提升:支持更广泛的Kafka版本,包括最新发行版。 三、编译后的ZIP包内容 Kafka Manager 1.3.3.18的ZIP包包括:1. 源代码(Scala和Java代码及配置文件);2. JAR文件和依赖库;3. 用户手册、API文档和changelog;4. 配置文件 application.conf。
Kafka核心图解优化
分享我对Kafka的深入见解,并通过直观图解方式呈现。资源免费下载,希望能为大家带来帮助。
树莓派Python编程指南硬件与操作系统完整解析
消息分发策略、备份、日志压缩、Quotas等多方面技术构成了树莓派Python编程的核心。实现网络层、消息传递、日志管理、分布式操作等关键技术,包括Kafka操作、数据中心管理、重要配置和硬件操作系统的详细指南。从服务器配置到监控和ZooKeeper的应用,涵盖了如何优化树莓派Python编程环境的全方位信息。
配置Kafka集群的详细步骤
配置Kafka集群的详细步骤包括几个关键步骤。首先,设置适当的服务器环境和网络配置。其次,安装和配置Zookeeper集群以支持Kafka。然后,安装Kafka并进行基本的配置,如主题和分区设置。最后,确保集群中所有节点的连接和同步正常。每个步骤都需要仔细的规划和执行,以确保Kafka集群的稳定性和高效性。
Apache Kafka简介与概述.pdf
Apache Kafka最初由LinkedIn开发,并于2011年初开源。在2012年10月23日,经过Apache孵化器的审批,它成为Apache软件基金会的正式项目。2014年11月,几位曾在LinkedIn工作的工程师,包括Jun Rao、Jay Kreps和Neha Narkhede,创建了Confluent公司,专注于Kafka的进一步发展。
Zookeeper 3.4.6版本在Windows下的伪分布式配置详解
Zookeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务,用于管理和监视集群中各个节点的状态。在Windows操作系统上,可以通过安装Zookeeper 3.4.6版本来搭建伪分布式集群,模拟多节点的交互行为。该模式适用于学习和测试目的,无需多台物理或虚拟机,每个服务运行在同一台机器上,但具备独立的数据存储和配置。关键组件包括节点(ZNode)、强一致性的数据模型、会话(Session)、Watcher等。通过命令行工具执行创建、删除、更新ZNode,以及查询数据等操作。