Apache Storm 2.1.0 源码包

Apache Storm 2.1.0 版本的源码包，由 Apache 维护，最初由 Twitter 开源。此源码包为官网原版，可用于编译 Storm 模块，解决官方下载速度慢的问题。

Storm 6 2024-05-12

fiddersTool：基于Python的开源爬虫工具包

fiddersTool是一个使用Python语言开发的开源爬虫工具包，集成Zopfli.exe压缩工具，为爬虫开发者提供便利。

Storm 6 2024-05-12

企业名录查询软件 v3.2.1

这款软件利用 Scrapy 爬虫框架、代理 IP 池、Request 模拟请求技术以及验证码识别技术，实现每日更新采集全国最新工商信息。采集到的数据自动存储于 MySQL 数据库，提供 1.8 亿多条企业工商基本信息和 36 维度的详细信息下载，支持 SQL 和 Excel 格式数据包导出。

Storm 5 2024-05-12

Storm ZooKeeper 安装包 (JDK 1.6+)

要求： JDK 1.6+ Python 2.6.6+ ZooKeeper 3.4.5+ Storm 0.9.4+ Storm 安装包： storm-zookeeper-jdk.zip

Storm 2 2024-05-12

Strom实时流处理框架应用

Strom 应用场景 电商领域* 实时推荐系统: 基于用户实时下单或加入购物车行为，推荐相关商品，提升用户体验和销售转化率。 网站分析* 流量统计: 实时监测网站流量变化，为运营决策提供数据支撑。 其他领域* 监控预警系统: 实时监控系统指标，及时发现异常并触发告警，保障系统稳定运行。* 金融系统: 实时处理交易数据，进行风险控制和欺诈检测。

Storm 6 2024-05-12

Storm 组件资源需求

Storm 集群的性能取决于其组件可用的资源。 主要组件及其资源需求： Nimbus: 负责资源分配和任务调度，需要足够的内存和 CPU 资源来管理集群。 Supervisor: 负责在工作节点上启动和停止工作进程，需要足够的内存和 CPU 资源来监控工作进程。 ZooKeeper: 负责维护 Storm 集群的元数据信息，需要足够的内存和磁盘空间来存储数据。 Worker: 负责执行拓扑的任务，需要足够的内存和 CPU 资源来处理数据。 资源需求的影响因素: 拓扑复杂度: 拓扑越复杂，所需的资源就越多。 数据吞吐量: 数据吞吐量越高，所需的资源就越多。 消息大小: 消息越大，所需的网络带宽和内存就越多。 优化资源配置: 合理分配内存和 CPU 资源 根据工作负载调整 worker 数量 使用高效的数据序列化方式 优化网络配置

Storm 4 2024-05-12

Storm 集群配置

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080

Storm 3 2024-05-11

Storm: 实时计算利器

Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。

Storm 3 2024-05-08

Storm 安装与单机配置

使用 wget 命令下载 Storm 并解压修改 bashrc 文件并添加环境变量完成单机 Storm 的安装

Storm 4 2024-05-06

Storm 集群搭建指南

Storm 集群搭建指南 本指南涵盖 Storm 集群部署的完整流程，包括以下步骤： JDK 环境配置： 确保所有节点都安装了兼容版本的 Java Development Kit (JDK)。 ZooKeeper 集群部署: 部署 ZooKeeper 集群作为 Storm 的分布式协调服务。 Storm 集群部署: 在 ZooKeeper 集群的基础上，安装和配置 Storm 集群。 通过按照指南中的步骤进行操作，您将能够成功搭建一个功能完备的 Storm 集群，用于进行实时数据处理。

Storm 6 2024-05-06