大数据安全威胁

基础设施安全

• 网络攻击：黑客利用系统漏洞，入侵大数据平台，窃取或篡改数据。
• 硬件故障：服务器、存储设备等硬件故障可能导致数据丢失或服务中断。
• 配置错误：不当的系统配置可能引发安全漏洞，使数据容易受到攻击。

数据存储安全

• 数据泄露：存储设备被非法访问，导致敏感数据被泄露。
• 数据损坏：恶意软件或人为错误可能导致数据损坏，影响数据完整性。
• 访问控制：缺乏有效的访问控制机制，可能导致未授权用户访问敏感数据。

隐私泄露

• 数据过度收集：收集超出实际需求的数据，增加隐私泄露风险。
• 数据滥用：未经授权或超出预期目的使用个人数据，侵犯用户隐私。
• 数据再识别：通过数据关联分析，将匿名数据与个人身份重新关联，暴露用户隐私。

高级持续性攻击 (APT)

• APT攻击者利用各种手段，长期潜伏在大数据系统中，窃取高价值数据。
• APT攻击难以察觉，防御难度较大，对大数据安全构成严重威胁。

其他安全威胁

• 内部威胁：来自内部人员的恶意行为，如数据泄露、数据破坏等。
• 合规风险：不符合相关法律法规，可能面临法律制裁和声誉损害。
• 数据灾备：缺乏完善的数据备份和恢复机制，可能导致数据丢失无法挽回。