MATLAB探秘

Matlab图像处理：从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数，轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数，调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化，提升图像对比度，展现更多细节。 运用空间滤波技术，有效去除图像噪声，改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法，精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作，对分割结果进行优化，提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等，深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术，实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸识别、医学影像分析等实际场景。

掌握MATLAB的最快途径

Hadoop内核探秘：Common & HDFS 深度解析 本书深入剖析Hadoop两大核心组件——Hadoop Common和HDFS的架构设计与实现原理。内容涵盖： Hadoop Common：配置系统、RPC机制、序列化机制、I/O操作等基础组件的解析，揭示Hadoop底层支撑架构。 HDFS: 架构设计、数据读写流程、NameNode与DataNode工作机制、数据存储策略、容错机制等核心技术细节的剖析，揭示分布式文件系统HDFS的运作原理。 通过本书，读者将深入理解Hadoop的核心技术，为构建大数据平台打下坚实基础。

Oracle 提供了强大的内存检查工具，具备多项功能，助力用户深入了解内存使用情况，高效优化数据库性能。

数据挖掘如同淘金，从海量数据中挖掘出隐藏的宝藏。它是一套强大的技术，能够自动识别数据中的规律和模式，这些模式往往是新颖的、潜在价值巨大的，并且能够帮助我们更好地理解数据背后的故事。 KDD和DM是数据挖掘领域的两个重要概念，它们分别代表着知识发现和数据挖掘。

数据挖掘对象 基于数据库的挖掘: 从结构化数据库中提取知识。 基于Web的挖掘: 分析网页内容、链接结构和用户行为数据。 基于文本的挖掘: 从非结构化文本数据中抽取信息和知识。 其他: 包括音频、视频等多媒体数据库的挖掘。

本书包括12章，每章详细介绍SQL的原则和准则，并通过实例解释。这些例子来自实际案例，重点讨论了九种经典SQL查询场景及其性能影响，为实际工作提供具体建议。适合SQL数据库开发者、软件架构师和DBA，尤其是数据库应用维护人员。

该文档源自网络资源，提供MATLAB探秘中文版，详细解读了郑碧波的研究成果。

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