最新实例
Azkaban流程管理工具版本1.0使用手册
Azkaban流程管理工具版本1.0的详细使用说明。
智数通构建数字化管理体系的重要工具
在当前数字化时代,企业数据的管理和利用对于提升竞争力至关重要。智数通作为全面的数据管理平台,集成了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据集市管理、可视化图表看板和流程管理等多种微服务,为企业的数字化建设提供全方位支持。元数据管理作为基础,记录数据的来源和属性,提升数据的可发现性和利用率。数据标准管理确保数据输入和处理的一致性,从而提升数据的质量和可信度。数据质量管理通过监控和清洗数据,保证数据的完整性和准确性。主数据管理集中管理关键业务信息,提高业务流程的效率和决策的准确性。数据集市管理通过整合数据,为业务部门提供深度洞察的数据视图。可视化图表看板将复杂数据转化为直观的图表,帮助企业理解业务状态和趋势。流程管理模块优化了服务执行效率,提升了数据处理的效率和准确性。智数通通过微服务架构构建高效、可靠的数字化管理体系,助力企业实现数字化转型战略目标。
erlang 22版本64位windows安装包下载
最新版erlang 22 64位windows安装程序,欢迎需要的朋友下载使用。
实时数据处理工具——Storm高效处理实时数据流
Storm,作为一种实时流处理框架,自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力,使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。
Apache Storm 2.0.0 源代码压缩包下载
Apache Storm是一款用于实时数据处理的分布式系统,允许开发者处理无界数据流。压缩包"apache-storm-2.0.0-src.tar.gz"包含了经过测试和优化的Apache Storm 2.0.0版本的源代码。源代码是程序的原始形式,可以用于查看、修改和定制软件。Apache Storm的核心特性包括实时数据处理、容错机制、可扩展性、持久化和低延迟。在压缩包"apache-storm-2.0.0"中,包含了conf/、lib/、bin/、docs/和src/等组件和目录,用户可以根据需要进行定制。
基于Storm打造实时热力学分析项目的实战视频教程
视频详细介绍了基于Logstash、Storm和Kafka构建的实时热力学分析框架,特别涵盖了Storm与其他多个框架的集成及源码解析。
谷歌后羿数据收集工具.exe
功能简介:该工具允许用户选择搜索结果出现的位置和网址格式,还能复制链接标题,支持将搜索结果导出到指定文件,并可以指定导出内容。使用方法:1. 在软件界面输入想要搜索的内容;2. 根据需求设置搜索条件;3. 点击“搜索”获取结果;4. 用户可以根据需要将搜索结果按要求导出。
从零开始学Storm+第2版(2016).pdf
Apache Storm是一款开源的分布式实时计算系统,允许开发者处理连续不断的实时数据流。《从零开始学Storm+第2版(2016)》是一本针对初学者的全面教程,帮助读者快速掌握Storm的核心概念和实际应用。Storm的核心概念包括拓扑、Spout、Bolt、Stream Groupings、容错机制、Zookeeper、Trident、本地模式与生产模式以及与其他大数据技术的集成。学习Storm需要理解分布式计算的基本原理,熟悉Java或Clojure开发。
线下订单处理的实时计算-Storm应用场景
在线下订单处理中,通过实时处理技术Storm,消息的处理和计算可以实现对当天订单的即时跟踪和分析。在处理销售账单和租赁明细时,系统根据条件筛选有效交易并计算总费用。同时,对卡片交易细节进行实时监控,统计消费人数并记录每笔交易的重要信息。
大数据流处理系统综述
Storm是一个高容错性的实时计算系统,采用分布式架构处理持续的数据流,同时支持低延迟处理和结果持久化存储。除了作为实时计算系统,Storm还可以作为通用的分布式RPC框架使用。随着大数据技术的发展,Storm在处理数据流中发挥着越来越重要的作用。