超平面几何性质

超平面几何性质与判别函数解析

3、超平面的几何性质 Ω1 和 Ω2 分别表示两类样本的区域。对于判别函数 g(x)，当 g(x) > 0 时，样本点属于 Ω1 类；当 g(x) < 0> 时，样本点属于 Ω2 类。超平面的几何性质决定了分类的边界，并影响判别函数的值域。

Matlab 0 2024-11-06

MorphEst - 河口平面几何形态分析工具箱基于通道掩码的自动测量-matlab开发

该工具箱用于自动测量河口的空间特征，包括河口长度、会聚长度、形状以及由自然或人为因素引起的河口表面积变化。工具箱提供了一个示例文件，详细说明了MorphEst的工作流程。欲了解更多MorphEst的详细信息，请查阅以下文章链接：https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/330

Matlab 1 2024-07-28

超越ORM：超平面架构解析

超平面架构采用了一种独特的方法来构建数据库交互层。它不依赖于特定的ORM，而是定义了一个通用的模式： 架构 -> 编译器 -> 模型定义 这种模式允许开发者使用任何受支持或自定义的编译器插件，将架构转换为针对目标ORM的特定Schema。然后，通过受支持或自定义的注册插件，将Schema注册到目标ORM。

NoSQL 1 2024-05-16

Matlab开发解析高斯超几何函数及其导数

利用Matlab的微分方程求解器ode15i，对定义的微分方程进行积分，计算高斯超几何函数2F1(a,b;c;z)及其在实数z, z

Matlab 0 2024-09-30

高斯超几何函数MATLAB开发的计算方法

利用简单的实积分技术来计算高斯超几何函数的方法，MATLAB在此过程中扮演了重要角色。

Matlab 2 2024-07-23

广义超几何函数的精确计算及MATLAB开发

使用直接求和的高斯级数方法，用于精确计算具有复杂参数的广义超几何函数 pFq。该函数定义为 pFq = sum(z^k / k! * product(pochhammer(n[i], k), i=1..p) / product(pochhammer(d[j], k), j=1..q) , k=0..∞)，源自于密歇根理工大学WF Perger编写的fortran77源代码的翻译。用户可以通过MATLAB指定所需的计算精度。

Matlab 2 2024-07-31

可视化支持向量机分类器中的超平面

[英语]本示例展示了在支持向量机分类中如何可视化超平面，基于官方文档“Support Vector Machines for Binary Classification”创建。该示例扩展了2D空间的决策边界展示，针对使用3个变量的SVM，演示了在3D空间中如何描述分类超平面。 [日本人]支持向量机(SVM)的分类超平面在3D空间中的可视化展示。当变量超过4个时，无法简单地在xyz平面上进行可视化，因此此示例有效地演示了如何通过改变核类型来直观地检查边界表面的变化。

Matlab 0 2024-08-23

omp算法matlab代码-DPCP-UoH学习超平面联合的双重主成分追求

omp算法matlab代码DPCP-UoH论文代码“AISTATS 2021的学习超平面联合的双重主成分追求：理论和算法”综合实验已在MATLAB R2018b中测试通过。RSGM_demo.m生成了图2，展示了具有不同几何递减因子的投影黎曼次梯度法的线性收敛。compare_KSS.m生成了图3，比较了DPCP-KSS、CoP-KSS和PCA-KSS的聚类精度（相同初始化）。run_all_example.m提供了所有方法的一次运行示例，设定了环境尺寸D=4、超平面数K=2、内点数N1=N2=200、体积比M/(M+N)=0.3。

Matlab 0 2024-09-30

变异函数性质解析

在空间统计分析中，变异函数是描述区域化变量空间相关性的重要工具。当区域化变量 Z(x) 满足二阶平稳假设时，其变异函数 γ(h) 具备以下关键性质： 零点特性: γ(0) = 0，表示在距离 h 为 0 时，变异函数值为 0。 对称性: γ(h) = γ(-h)，意味着变异函数关于 h = 0 对称，体现了偶函数的特性。 非负性: γ(h) ≥ 0，表明变异函数值始终大于等于 0，反映了空间自相关性的非负属性。

统计分析 3 2024-05-19

高斯超几何函数HyperGeometric2F1(a , b, z)的矢量化计算方法

我已将C中的整个文件移植到Matlab，详细说明可从 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/43865-gauss-hypergeometric-function 获取。此方法不需要编译，且经过矢量化处理以显著提升计算速度。文件头包含示例用法。尽管我已转换函数，但无法保证其结果始终正确，已使用多种输入进行测试。如发现错误，请留言反馈。

Matlab 2 2024-07-26