Matlab开发解析高斯超几何函数及其导数

利用简单的实积分技术来计算高斯超几何函数的方法，MATLAB在此过程中扮演了重要角色。

使用直接求和的高斯级数方法，用于精确计算具有复杂参数的广义超几何函数 pFq。该函数定义为 pFq = sum(z^k / k! * product(pochhammer(n[i], k), i=1..p) / product(pochhammer(d[j], k), j=1..q) , k=0..∞)，源自于密歇根理工大学WF Perger编写的fortran77源代码的翻译。用户可以通过MATLAB指定所需的计算精度。

3、超平面的几何性质 Ω1 和 Ω2 分别表示两类样本的区域。对于判别函数 g(x)，当 g(x) > 0 时，样本点属于 Ω1 类；当 g(x) < 0> 时，样本点属于 Ω2 类。超平面的几何性质决定了分类的边界，并影响判别函数的值域。

Matlab开发：样条函数及其导数的计算。利用Matlab编程计算样条插值函数以及它们的导数。

我已将C中的整个文件移植到Matlab，详细说明可从 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/43865-gauss-hypergeometric-function 获取。此方法不需要编译，且经过矢量化处理以显著提升计算速度。文件头包含示例用法。尽管我已转换函数，但无法保证其结果始终正确，已使用多种输入进行测试。如发现错误，请留言反馈。

这个项目提供了MATLAB代码，用于复现论文“稀疏超分辨率中的分数导数”的结果。除了MATLAB代码之外，还有一些Python脚本可以用于创建论文表格。 数据集 训练图像位于“数据/培训”文件夹中，来自Yang的网站。 测试数据集是“超分辨率”领域的双极数据集，包括BSD100、漫画109、Set5、Set14和城市100。 程序使用地面真实图像作为输入，自动生成低分辨率图像，然后进行放大。例如，Set5数据集位于“数据/测试/Set5”文件夹中。 代码 程序的核心代码来自J. Yang等人的论文“通过稀疏表示实现图像超分辨率”，发表于IEEE图像处理事务，第19卷，第11期，第2861-2873页，2010年。 运行程序的主要MATLAB文件是： SparseSR_Zooming.m SparseSR_DictionaryTraining.m

使用Matlab中的diff函数可以轻松求解函数的导数。例如，要求解函数 (x-1)^3/(x+1) 的导数，只需在命令窗口输入以下代码： syms x; f=sym('(x-1)^3/(x+1)'); B=diff(f)，即可得到导数 B = 3*(x-1)^2/(x+1)-(x-1)^3/(x+1)^2。Matlab的这一功能使得函数求导变得高效和便捷。

使用MATLAB中的diff函数可以计算多元函数的偏导数，只需指定相对于哪个变量求偏导数即可。例如，对于函数f=sin(st)，可以在命令窗口输入以下命令：syms s t f=sin(st); diff(f,t) 结果为：cos(st)*s。

使用MATLAB中的diff函数可以方便地对函数进行导数求解。例如，要求函数的导数，可以在MATLAB命令窗口中输入以下命令： syms x; f=sym('(x-1)^3/(x+1)'); B=diff(f)，得到导数 B = 3*(x-1)^2/(x+1)-(x-1)^3/(x+1)^2。